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【论坛3】TMT专场:创新为先,TMT领域当中的风口选择

来源:融资中国  时间:2017-07-28 17:07  字号选择:

 

“投资一个是向市场学习,一个是在行业里学习”。

 

2017年7月26-27日,融资中国2017股权投资产业峰会在北京四季酒店盛大落幕,来自投资机构、产业资本、金融领域、上市公司、独角兽企业、政府相关领导,行业专家等汇聚一堂,一起回顾和总结了上半年市场的新变化,为2017年以至于未来几年的股权投资布局,提供了新的方向。

 

 

此次会议由融中集团、北京股权投资基金协会、上海股权投资协会、浙江省股权投资行业协会、浙江省创业投资协会、深圳市私募基金协会、北京创业投资创新服务联盟协办。

 

会议以”产融结合:开启股权投资新时代”为主题,对新时代、新机会、新布局进行了深入的探讨。中国证券投资基金业协会副会长张小艾、中科招商集团董事长、总裁单祥双、民生证券副总裁、研究院院长管清友等出席了会议,百余家知名公司、机构负责人与会。现场座无虚席,嘉宾发言精彩连连、掌声不断。

 

7月26日下午,以“创新为先,TMT领域当中的风口选择”为主题的TMT专场论坛进行,国科嘉和基金执行合伙人陈洪武主持了本场论坛,云适配联合创始人兼COO高婧、昆仲资本创始合伙人梁隽樟、华软资本副总裁兼中技总经理方银河、戈壁创投合伙人徐晨、晨晖资本合伙人张磊出席了会议。与会嘉宾就TMT领域投资的白热化、新技术、新产品中的机会、TMT投资风口进行了讨论。

 

以下为论坛嘉宾精彩观点分享(未经本人审阅):

 

陈洪武:作为主持人,我先做个自我介绍,我叫陈洪武,中科院国科嘉和基金的合伙人,我在TMT领域里投资做了十几年。今天虽然是我来主持,其实舞台应该是在座的几位,先请每个人花2分钟左右的时间,把自己跟公司的基本情况介绍一下。女士优先从高总说起。

 

高婧:陈总说自己惶恐,我应该是台上更惶恐的,因为我是唯一一个创业者,将接受另外五位投资人的拷问。自我介绍一下,我是云适配联合创始人高婧,原来在香港、美国的时间比较多,我的经历比较独特,大学毕业之前就开始创业,之后成为了连续创业者。为什么做云适配呢,在香港的时候我和我的合伙人做了一款产品,大家可以理解为香港版的今日头条,我们是NO.1,但是用户量微乎其微。但是,在这个过程中我们发现了商机和需求,因为我们正在经历一个从PC,移动互联网到万物互联的过程。企业在这个过程中需要一个移动化伴随者,帮他把过去几十年形成的高度定制化的复杂信息系统以及数据资产进行一个安全的高效的迁移。云适配服务于大型企业,比如说比亚迪是我们的客户,22万员工更加需要一个跨设备的、受管控的、服务于大的用户的平台。我们的定位第一,伴随大企业移动化的生命周期;第二,我的浏览器就是作为大型企业员工的入口。我们去年完成了B+轮的融资,从天使到B轮分别是科大讯飞然后晨兴资本和IDG资本,我们选择的都是高度理解我们业务模式的投资人。尤其跟晨兴合伙人都会进行战略方面的探讨。今天非常期待跟大家进行一个交流。

 

梁隽樟:很高兴今天有和大家交流的机会,刚才高总说的太客气,台上5位投资人都在想怎么想办法给你们提供服务。除了看项目之外花的时间比较多,然后就是给我们投的企业怎么样能多做一些事情,这个是我们在做的事情。

 

我来自昆仲资本,早期专注于TMT领域的风险投资基金。管理资金规模不到20亿人民币。我们基金成立时间相对比较短,但是我们几个合伙人在行业里面做的时间蛮长的。投资关注几个大的方向,一是技术创新应用相关的领域。包括数据相关的技术,包括像人工智能、智能制造、安全等一些方向。第二块是服务相关的领域,这也是过去我们一直在里面布局的。另外还有一块是消费升级领域,像教育、出行、汽车等等一些领域,也是我们重点在关注的,大概情况是这样。谢谢!

 

方银河:大家好,我是华软资本的方银河。目前管理的资产规模160亿,之所以叫华软资本,是因为最早投资的领域是软件行业,后来扩大到信息技术。现在管的钱越来越多了,就会更多的去向战略新兴行业扩张,包括新能源、新材料、生物医药、智能装备等等,这些纳入了我们的投资范围。从投资阶段来说,最早就是投PE的,后来逐步扩张到投VC,因为管理的资金体量大,也会做并购的动作。在投资的风格上,我们跟在座的各位有一点点不同的地方。

 

在国内我们发现投资企业越来越多,虽然钱是指数级的增长,项目也是指数级的增长在发展。所以我们希望服务到更多的企业,所以我们在股权之外引入了债权的服务,投债联动,为更多的企业提供服务。不管企业有什么样的金融需求,我们都可以提供比较多、比较灵活的工具来给企业提供支持。像刚才各位老总说的一样,我们虽然拿着钱,但是我们给企业是提供服务的,这是我们终极的目标。

 

从投资风格上来讲,我们不太关注企业在哪一个阶段,我们尤其关注的是有没有自主创新,有没有特色,换句话说有没有一招鲜,这个是我们关注的。谢谢大家!

 

徐晨:戈壁创投的徐晨。我们是专注于TMT早期投资的风险投资基金,进入市场时间相对比较早,今年是在中国的第15年。同时我们管理着美元的资产和人民币资产,所以从最早的投纯美元的钱,到现在人民币不同企业的行业和不同企业的规模,我们会进行注资。

 

我们的风格是行业驱动,包括我们之前投资的旅游,包括投资的企业服务,包括大的物联网、云计算。相对来说我们试图发现一些线下市场还不是特别主流,将来有机会成为更多人关注的行业,同时很大程度上会看一些更多专注于企业服务和B端市场的公司。同时还有一个特点,我们也尝试过做一些可能是相对来说比较差异化或者前沿的事情。我们可能是中国唯一第一家把我们的整个投资领域扩到东南亚的,东南亚有一个独资团队在进行,投了30亿基金四五十个项目。中国现在搞“一带一路”,2010年的时候,觉得对中国的企业来说走出所谓的中国市场进入国际市场,是一个必然的趋势,相比北美这些市场,东南亚是一个跳板,所以我们提早布局。目前来看这个趋势被国内很多的企业证明。希望在未来的发展上,能够和更多的企业、更多的创业者有更多密切的合作。谢谢大家!

 

张磊:大家下午好,我是晨晖资本,2015年成立目前管理三支基金,我们做TMT这一块,另外还有消费升级的投资。基金虽然年轻,但是也在行业里做了很久。基金成立我们有一些思考,一方面大家都在做天使投资,怎么做好,怎么样为投资的企业提供更多的增值的能力。所以我们在成立的基金后面,融入了很多产业资源,包括上市公司,包括行业的一些企业一二十家是我们背后的资源,我们希望为我们投资的企业尽可能多的提供更多的服务,对接更多的资源。

 

领域和大家差不多,我们看中的也是目前,像云计算、相关产业链推动,包括网络消费升级推动的领域,是我们未来基金重点看的方向。非常高兴下午和大家在这里交流,谢谢!

 

陈洪武:谢谢诸位的介绍。今天的主题是探讨风口,过去十年的风口,未来得风口。不知道什么时候风口这个词变得很热,但是我自己对于风口这个概念蛮抵触的,我基本上很少说什么东西是风口,应该讲张总他们的基金相对比较年轻,但是华软跟戈壁都是老牌机构了,干的时间很长,规模很大。机构都说自己惶恐,我也是惶恐,希望在未来寻找到真正好的项目,能够真的做出比较好的业绩来。

 

我现在比较好奇,代替底下的创业者、新闻媒体好奇一下,你们四个机构怎么样进行的行业研究,怎么样寻找你们的一些投资标的,你们自己的方法论是什么样的,你们现在比较关注的是哪些领域的投资机会?我想从梁隽樟开始。

 

 

风口投资方法论

 

梁隽樟:关注的领域其实刚才我简单提了一下,三个大方向,当然这里面还有很多细分的东西,包括技术创新应用里会有。具体怎么去找到这样一些未来的机会,其实这里面无非我们自己从事情和人两个维度去看。事情的话,我们对未来的,大家说风口,其实会看到底层还是有驱动因素在发生变化,不管是底层技术的演变,包括从硬件到再往上,到一些核心的软件层面的东西在发生变化,还是说你整体的社会人群发生的变化,都会对未来的新的商业模式、新的机会出来带来推动力。所以我们更多的定期看,哪些机会有底层的变化出来。2013年移动互联网已经发展到一定阶段了,上一期基金的时候就关注移动互联网和传统行业结合的地步,整体定位是传统+互联网。去年做的时候,我们也是投入比较大的精力在跟数据和智能技术相关的驱动,这里面定的大方向之后分两个不同维度去做,一是行业里找到合适的人,找到好的人我们会攒一些项目,除了简单的看项目之外,我们会跟行业里我们找到好的一些团队共同孵化一些项目。这样我觉得从长远来看,对基金的收益和定位都还是一个挺大的帮助。同时也会跟行业里大的平台保持紧密的联系,他们有创业想法的时候也会及时抓到这些人。这个是我们想办法,自己对这个事情会有预判,同时在里面需要找到最好的团队去做。

 

 

方银河:华软资本偏稳健和保守,我们承认投资一定是有风口的。第二往往投风口成功的机构,大多数时候会投赛道,会投的比较宽。而华软的风格会更愿意做精挑细选的活,所以针对风口这个事情上,我们首先,看到很多的同行能够成功。第二从我们的偏好上来讲,我们投资的管理的资产也比较多,所以我们其实更多的是配置性的,我们更愿意投资有独特优点、特色,有一招险的企业都会提供服务,所以把资产分散一点投资,这是我们的策略。针对那么多好的企业,我们会不会错过很多的机会,我们也有这样的投资机会,我们有债权的方法,通过给优秀的企业提供债权支持,我们提供齐全,降低我们的投资风险,覆盖到更多的企业。最后我们会选择后阶段比较突出的企业进行投资。比如说团购很火,最后团购剩下来的企业有限的。对于投资人来讲,怎么样在风口里选出最好的企业也是很有难度和技巧的活。所以我想从我们在投资商的策略来讲,我们更多的愿意用投债联动和债务的方式投风口。

 

另外我们自己也有自己的设想和尝试,成立了一家科技服务公司,来跟各个科研院所对接,去更早的阶段我们叫做项目的孵化阶段去对接,希望从这个里面找到一些比较有特色的企业,来支持这些企业创业,换句话讲从PE奔到天使去,这个方向找一些项目来推动。也希望说能够在这个风口过程当中,不仅仅是找风口,而是更多的是自己有没有机会根据自己对这个市场趋势的研判和知觉创造一些风的机会。这个是我们的实践,谢谢!

 

 

徐晨:在选项目的标准和维度的时候,大家很多时候喜欢用一些具体的现象,或者用一些具体的标准衡量项目。但是从我们内部,我们相信其实所有的事情发生可能需要最底层原因的,行业之所以能够被成为一个风口也好,趋势也好,可能是有底层更加基层的东西在推动,可能是人口结构的变迁,也可能是经济结构的变化等等,所以这是最后我们判断大的投资方向是不是符合所谓底层核心价值观发生变化以后产生具体的机会。

 

这样分析以后两类情况会出现:其实可投是一种,能不能投是第二种。能不能投很大程度是因为自己的能力,作为早期投资基金我们和其它不太一样,我们更多的还要关注公司的产品和技术,财务数据可以参考的比较少。这种情况下即使有些行业我们非常看,觉得有非常大机会的,包括这几年不管新能源也好,还是新材料也好,我们没有这方面的人才,很难通过简单的学习进入到这个领域。这些行业按照巴非特说,不在我们圈里我们就不触碰,我们不认为能很快读懂这些行业。所以我们投的行业就是底层因素足够,有一定积累有一定的知识在里面我们才会进行投资。

 

回到现在的情况,包括大家最近关注投很多新农业项目,但是投的新农业项目和传统农业项目差别很大,这是基于我们对农业市场的观察,觉得整个随着土地流转本身事情的发生,加上农村人口结构的变化,产生了很多新兴的机会,就是所谓的技术在和农业的结合,变成一种真正意义上的可能,因为里面的人群发生变化了,第二他们的工作条件发生变化了,这两年一直在投新能源、新农业。如果从大的趋势来看,或者从大的所谓的方向来看,我觉得类似于这样的行业,其实都是我们想要关注或者有兴趣关注的,同时的话我也觉得,这可能代表的是在一定周期之内我们的投资方向,如果大家还是关注我们原来的投资风格,我们会发现现在在投的东西和我们上一个基金,2010年、2011年的风格有很大的差别有的行业随着时间的过去,整个在里面的机会在慢慢消失,对于早期投资来说,我们的确抓的是某一个所谓的周期,或者某一个周期前端的机会,或者某一个周期交替的机会,随着市场周期本身的过去,我们的投资机会也就错过了。而且早期投资,有时候像陈总说的我们避免追风口,对我们来说很有可能是灾难性的,我的基金很有可能没有这么多实力和基金,帮他撑过所谓风口的后期,那是众多资本消耗的结果,不是我们早期基金应该做的事情,这个是我简单的心得。

 

 

张磊:做投资我觉得是一个不断学习的行业,热点不断的出现,现阶段大家投资所谓的风口非常分散,像十年前这个行业一样没有集中的风口,让大家出现国民级的投资热点。投资一个是向市场学习,一个是在行业里学习。向市场学习我觉得前面已经介绍了,现在一些大的公司出来一批非常活跃的创业者,或者正在出来的创业者,一些很有潜质的创业人,跟他们交流在做什么?尤其在技术密集型或者一些大的公司内部的研究方面,我们都会对他们产生影响,进而影响到我们的看法和决策。还有龙头的上市公司或者龙头企业,他们有很多对市场的触角,跟他们很多的交流学习也会给我们的投资提供很多的研究帮助。从行业学习,成功的投资机构我们都会在大的行业里布局,比如说原来消费里的衣食住行,现在消费升级之后的教育、理财,都是按顺序发生的。这个顺序,我们看历史,可能以前很好看的就是因为中国相对来说比较落后,因为它可以向美国看、向日韩看,现在一些美丽经济,大家对美的时尚的追求都向韩国看,消费结构向美国看。这个过程屡次被验证过了,未来是不是还是这样?随着大消费的兴起,包括现在我们在2B领域的物流、医疗这些,都是我们可以值得去长期深扎的领域。向很大的方向去看,向市场学习是我们投资的逻辑。这是大概的一些经验,谢谢!

 

 

陈洪武:刚才几位投资人讲的都很到位,我现在把他们讲的总结一下。刚才徐晨和梁隽樟考虑提前的研究,考虑的是技术和因素变化引起的价值变化,价值变化里会有产业重组,这里面有很多的机会。他们是前瞻性的投资研究机构。方银河讲从做PE的做到天使,早期的这种孵化器的心态,也就是说由大到小,策略上投带联动,这都是非常好的投资方法了。张磊强调的是他们跟市场走的非常紧密的互动,对市场信息很敏感,在产业上布局。应该讲确实做的应该说各有特色,非常好。

 

在中国的整个投资环境,其实就像今天我们几个人坐在这儿,代表中国投资的现状。一个女士五个男的,一个创业者,五个投资者在这儿。意味着什么呢,意味着实际上在中国目前的现状是,好的项目是非常难找的,好的项目是需要千辛万苦竞争才能拿下的。所以我想做一个好的项目肯定不愁钱。我想高总今天既然你坐在这儿了你应该不愁钱,应该都有钱。我想从您的角度,我想问问就是,你们在选择投资机构的时候,你们考量的是哪方面因素?

 

高婧:我觉得首先,其实我刚刚有提到,我们从天使一直到去年B+,我都觉得特别幸运,选择了从美金到人民币的投资人。第一个基础就是说大家要有信任的基础,关键是他真的懂我,他真的理解我这个项目,我们对于这个趋势的判断是有共识的。其实特别同意您刚才讲的,风口这个词,这个概念已经越来越弱了,换在我们创业者的角度其实就是趋势,我们还是要对趋势建立一个共同的认识。比方说在2B这个事情,我们认为它跟2C的逻辑完全不一样的。2B的决策链很长,所以你去谈一个做企业服务的公司,你不要只是听他讲2C的逻辑说用户量多少,日活、下载量多少,一个企业不会因为说下面很多员工用了于是就买单你的产品,不是这样子的。一个企业最关键的是你不要在乎市场,它必须有这样的预算,他真的认可这个价值。

 

第二个当你的上下游企业开始做的时候,你发现你的IT原有的只靠一道防火墙管的边界开始变得越来越模糊,你开始讲不能只管一个PC一个手机一个电脑设备的安全,你要从人进行管理,这就是用户的管理。这个就衍生了说我们会打破过去数据管控的格局,又诞生了很多新的商机。

 

第三为什么很多投资人之前完全不看2B,只看2C,现在看2B。人越来越贵了,大企业前所未有的注重效率,注重数字化转型,数字化决策。我觉得我们的大客户,真正离数字化转型很远,离数字化驱动很远。但是有一件事情我们认可,至少把你的数据记录下来,至少你这么多的应用,员工每天的办公行为记录下来,至少你未来有这个能力和想法的时候,你有数据可以琢磨、可以建模的。所以数字化的转型,数据基础设施是一个巨大的抓手。选择投资人,对于整个未来世界是有一个共识判断,这个是第一。然后再是具体到每天的合作上,企业要分阶段,看每一阶段需要的是什么。过去我们是财务型的投资人比较多,因为公司早期会频繁的进行战略的探讨,公司产品的探讨以及脉络设计。现在我也正打算启动新一轮的融资,现在我更看重战略上的资源,比方说华软方总提到投过的软件公司,最重要的资源就是客户资源,如果说可以快速的让我跟存量市场这样的软件公司有嫁接,我们会比较看中的。比方说我们现在是在政府央企制造能源这样的行业我们的客户积累比较多,但是进入金融行业、进入军工都是信息化程度非常高的很有钱的客户,他们门槛很高,能不能在这些方面给我们支撑,这个是我们现阶段更看重的。

 

 

AI投资选择的逻辑和方法

 

陈洪武:高总很典型,青涩的的时候找对象看感觉,成熟一点漂亮一点的,你除了给我聘礼之外你们家能不能再给我带来其它的东西。所以我说这挺现实的。

 

既然讲到风口,今天还是强调风口。过去的一段时间里头,可能一两年,基本上都谈AI,什么东西不加AI都不叫创业。从张总那边还是,你们怎么看AI目前最热的这个?

 

张磊:我觉得AI人工智能,它很大,AI我知道很多机构如果说投的话也很多之前的投资,尤其是在交互方面,识别领域、语音领域都有早的布局。我理解,我更理解AI本质的东西,模仿人的智能,就是去帮助人,或者在人的生产、工作中间替代人的一些劳动去完成一些辅助人更好的生活和工作。这个领域确实是进步非常快,尤其现在技术条件比较具备了,跟我们现在的大数据的积累、人们的生活、生产更多的信息在数据化。这样给我们人工智能去学习的样本和基础。

 

第二块它的互联网渗透率,不管在生活生产还是在产业里越来越深。人工智能的发展提供了很好的支撑,包括技术领域的进步,大公司的密集投入,尤其像谷歌、苹果这类级别公司的带动,会推动这个产业快速成熟。

 

但我觉得现在看它还是一个比较远的风口,现在布局有些机构可以去赌一些方向,但是我们晨晖资本可能会去观察,会去看。这个领域看类似的项目的话,我会重视首先公司数据获取能力和占有能力怎么样;第二因为AI很大,它的价值体现在具体某一个行业的应用,这个团队对于行业本身的理解,这个不止是互联网技术在里面。第三人工智能这块,它在很多领域出现数据黑洞,BAT数据很全面,但是具体到某一个行业,比如说医疗,很难去分享它的数据给外面的创业者,出于各种原因是数据黑洞。所以我们就很看中数据闭环的形成,从数据的收集到对数据的理解、建模,对人们生产生活效率的提升,或者带来更多的价值,这些领域是我们比较看中的。

 

总体来看AI具体的应用,成熟的产品推出,我觉得还是有些距离吧。

 

徐晨:因为其实就像前面张总说的,我觉得AI本身这个行业其实具有很多面的特质,如果从不同角度看这个行业,可能会对这个行业的投资决策产生不的决定。

 

首先本身来说我个人对AI的看法,某种程度上是基础设施的建设,很多到后面发现大量的业务或者大量的服务都会用到AI,普世的AI投入是大平台、大技术建设的投入,说实话这个小公司的机会并不多,因为前期重度投入,产出的时间相对比较长,对前期的资金消耗压力、运营强度压力都比较大。这块小公司不是说一点机会都没有,其实相对来说处于特别新的给段,特别是使用情况不明确的情况下比较难做的。另外现在的格局竞争市场和回到五年前十年前不太一样,很多大公司现在那种所谓的焦虑感,原来大公司焦虑感很弱,没有什么焦虑感,现在你会发现很多大公司焦虑感比小公司还要强,所以觉得随时会被别人取代的。他们防御性措施比原来多的多,这对小公司来说想要在大平台大技术上跟大公司竞争,比原来更加增加了一个维度。

 

第二个某种程度它到底可以做些什么,可以使很多行业,给很多行业、很多服务赋予不同的能力,使这个视频高效化、更加个性化或者错误率降低。这个角度说它类似于一个行业的技术服,自己成长为一个规模企业或者被大公司并购,美国很多大的平台已经开始并购很多AI行业公司,某种程度上你做的越垂直,你的算法在垂直领域越显出单独的优势来,本身你的位置更稳固。

 

第三个普世AI,现在来说离我们有点远,很多行业,AI取代人这个事,本身把人的成本折算到整个业务成本结构力,中国很多人力成本还没有到所谓的急需用AI,不是不需要,也需要,现在用的话相对来说是比较奢侈的。这点来看的话,需要更长的时间,当AI本身,包括它使用的数据量,包括消耗的东西,能够进一步下降。通过我觉得随着人力资源本身的成本,随着这个时间成本越来越高,很多针对C端的服务,C端无法支撑的情况下,这时候机器本身的优势更大程度显示出来的时候,包括现在谈的,包括街边最后一公里的便利店,所谓的这些结合人工智能、结合多种技术的终端体现,特别对C端服务,那个时候是真正实际到来的时候。从目前来看,我觉得离我们不能说是非常近的,而且如果要投资的话,更多大家要注重砸一个未来的趋势,砸一个未来赛道本身领跑者的角色,而并不是说这个公司很快时间之内能够变成真正商业上可以挣钱的公司,这是我对AI的看法。

 

方银河:放到大格局上来讲,社会的进步是技术进步驱动的,从过去来看,能源的变革进入交通的变革,进入信息的时代,现在我们讲进入了未来人工智能的时代。我自己的感受,每一个时代都为下一个时代进行了铺垫和相应的技术准备。信息时代最大的两个变化:第一把很多的讯息电子化、数字化了。第二改变了数据之间的流通方式,可以借助互联网来进行流动。这两个其实为智能时代做了铺垫。智能时代我的理解拥有了海量的数据可以帮助机器进行学习和运算,它的终极目标其实更多的是为了让机器学学习和思考,换句话说让电气变得跟人一样聪明,过去机器是听的认领,未来希望机器像人一样思考,给出我们相应的解决方案。像戈壁许总说的,我觉得人工智能离我们商用的距离蛮远的,现在更多的是大家有这个意识和大的方向,具体说在这个阶段,我们看什么。我自己的理解就是谁在人工智能上的要点:第一个是拥有数据的人;第二个是乱发和建模的人,第三个提供运算能力的人。这三个构成这里面关键的要素。这些方面企业都值得关注的。

 

短期来看最先找到一个应用场景,或者典型的运用场景,让商用化可以得到实验性的使用,并且把痛点找清楚,快速的建立起商用模型的人可能跑的更快一点。之前也看过做自动驾驶的企业,做机器人的企业,我们看过不少。但是我想在这个场景里面代表的是最先能够找到痛点,找到服务价值的机构和企业,可能能够最先脱颖而出。另外像刚才徐总所讲,人工智能的时代占优势的是巨头,拥有绝对优势的企业容易在这个里面投入重金布局,也容易做出成绩来同时我想信息爆炸的时代,其实有很多科学家出身的人,可能会因为有自己一些独特的思考和独特的方法脱颖而出,可能是得到了资本的支持,也有可能是得到了龙头企业的支持,而出现了一种新的形态也好,投资形态也好,或者生态也好,有可能会改变目前的这种投资的格局。我想我们也积极的希望在这样的大潮当中,能够为更多的创业者提供服务,也希望跟更多的龙头企业来合作,投资到AI领域更多的团队,拥抱这个时代。谢谢。

 

梁隽樟:人工智能我们看的蛮多的,总体的态度是非常积极的在看,确实投入了不少企业。另外一方面我们很谨慎,这里面还是有挺多的坑在里面。人工智能并不新鲜,过去经过了几波,有一段时间大家甚至说千万别提人工智能了,一提大家觉得都是一个问题。最新发展起来了。其实你看这个事情得从两个五角度看,一方面是供应,技术发展到一个相对可用,满足一定的商用需求,这个从硬件到TPO到深度学习,有一部分的应用是能够更好的被满足的。但是这里面仍然有很多的技术问题存在,实际上并不是说单一的技术能解决所有问题的,所以大家都在讨论小数据下怎么去做人工智能,怎么通过迁移学习去做。这里面仍然用大量的问题存在,应该说技术发展到一定程度,但是还有很长的路要走。

 

另外从需求角度来看,我们必须得找到合适的应用、合适的领域真的适合这个人工智能去解决问题。同时客户还有支付能力和支付意愿的,这是需求方的。我们现在有一些领域是比较明确能够看得到的,这里面恰好技术也是成熟的,像人脸识别在金融、安保里的应用,发展起来了。其它领域还是在发展的过程里面。

 

对我们来说,很多人在说一句话,往往你们容易高度一件事情短期的影响,低估长远的影响。从我们的角度来看我们会积极的看,另一方面会谨慎的挑选供应和需求匹配得上的场景。当然在里面还要找最优秀的人,跟这样的团队进行投资。

 

陈洪武:他们都是典型的投资人,对于一个新的事物是谨慎的思考、小心的求证,摸着石头过河。应该讲都算是理性的投资人。遇到一个感性投资人就好了,互动更多一些。高总问您一个问题,现在我们讨论风口了,2B市场机会应该再早几年,实际上来讲不被大家,不被主流投资机构关注的,更多的应该是一个边缘的地带。你目前现在感觉到了舞台中央成为大家抢的呢,还是依然处于被动的状态?

 

高婧:我觉得今天的状态就是我们所做的事情的状态,是被大家广泛关注的。刚才大家也聊到AI,2B也是非常大的领域,从移动化这个都是早些年讲的话题了,当时讲H5,讲大数据,然后现在讲AI,即便2B里还是有风口。我在想这个问题,AI也分2C和2B的商业模式,我只讲2B。AI光技术这一件事情不能单独存在的,我们的客户金风科技,是做风力发电最大的公司,我们看到一个场景,也谁从移动化向物联网延展的,他们不仅卖风车出去,还希望跟客户建立长久的联系。

 

另外,说场景的问题,2B最后就是以场景为中心的,现在讲2B是跟美国的公司都是对标的,美国的2B几千亿市值的公司,在国内完全是价值洼地,大家都想投出这样的公司。IBM之前做什么的,你去分析这几家公司,IBM从小机切入市场,微软从Windows切入市场,VOCO是从数据切入的。但是你现在分析他的产品基本上是一一对应。2C是产品为王,2B是客户为王,你真正深度理解了客户的需求。这几家公司为什么这么大,伴随了整个美国客户整个信息华的证明周期走向全球化的生命周期。我认为中国也有同样的机会,不在于哪一个技术最重要,关键还是你能不能真正理解到你的客户,这个是我觉得作为一个2B创业者最本质的价值观。

 

TMT行业的投资策略

 

陈洪武:诸位你们各位投资人,不到一分钟的时间,做最后一次广告,讲讲你们投资策略好吧。张总开始。

 

张磊:晨晖关注的领域就是很关注云计算产业,云计算产业是很大的一个领域,首先云计算本身在成熟,大家在使用混合云,大企业上云计算,亚马逊、阿里巴巴他们大企业的占比越来越多。所以我觉得整个市场对于云计算的接受度越来越高。另外一块云的场景越来越多,因为未来网络的成熟,未来5G也好,物联网也好,网络成熟新技术的出现、边缘云计算,把云计算和物联网结合起来,这个是很大的产业链,中间真的有很多的机会。我们会把这个作为重要的投资领域。

 

第二方面视频娱乐应用,  用简单的总结就是像视频+娱乐、视频+游戏、视频+教育,大家使用移动互联网的时候,养成了看视频、通过这种方式接受信息的习惯。这是我们关注的方向。

 

徐晨:投资的话可以听,不要全信。因为在座都是做业务的,你们对行业的了解,很大程度上比我们了解的多的多。但是我们有一个好处我们听的多。作为一个好的创业者是不断能够和投资者不断交流、学习的创业者。反过来也一样,投资人要向创业者不断的学习。我们的主要信息来源来源于你们,反正就是聊聊天,投资的事聊的好自然而然就成了。

 

方银河:我作为投资人也创过两回业,现在是第三次创业,我清楚的知道创业不容易。《创业维艰》,一本书,创业需要很多坎儿,有时候就差了一点点,突然风投转向了,所以非常是艰难的事。从零到一不容易,从一到10也不容易,从10到100变得越来越顺了,那个时候资源聚集变得更容易。所以我想作为一个总结的层次也好,作为我自己的一点体会也好,我觉得在这个过程中能拿到投资的钱仍旧是少数,华软资本从我们的内心来讲希望帮助比较多的企业成功。有些时候投资不一定给你钱是因为他有很多东西没有看懂。所以对于创业来讲,第一点希望大家能够想办法用最简单的办法让投资人知道你的优点和长处是什么,帮什么人解决什么问题。第二有时候找到投资先活下来,证明自己,再去谋求大,更重要。有些时候投资人坚持估值,没必要,活下来更重要。这个时候如果没有融到钱,去借钱发展也是一个策略,这个是从债股联动的出发点。最后希望所有的投资人、创业者我们都有机会用新的商业模式成为伙伴,共同发展。谢谢!

 

梁隽樟:基金的投资希望投唯一的企业,可以由持续竞争优势的竞争点的企业,我们可以全力支持和服务他们。所以这个是我们一直在坚持的。对于创业者,我觉得一个是还是要真的是喜欢自己做的事情,对外怎么包装没关系;对内,对心里还是要有自己的信任和坚持。投资机构的合作商来说这样更容易找到适合的投资机会。

 

陈洪武:这轮委屈一下高总了。坦率来讲,创业是个大江湖,千人千面,各有各的逻辑。也正是因为百花齐放才五花十色,非常有意义。今天时间很短,每个人你一言我一语不见得展示很清楚。但是借这个舞台我们大家认识了,以后可以通过各种各样的手段和方式进行互动连接,有机会也可以私下进行交流。再次感谢各位嘉宾。感谢各位观众,谢谢!

 

 

关键词:TMT 
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