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晨晖资本张磊: 投资需要不断学习,AI离风口尚远丨晨晖观点

来源:融资中国  时间:2017-07-28 22:07  字号选择:

 

7月26-27日,融资中国2017股权投资产业峰会在京召开。投资机构、产业资本、上市公司、政府领导等行业专家汇聚一堂,共同回顾和总结上半年市场的新变化,继而探讨2017年以至于未来几年的股权投资布局。

 

晨晖资本合伙人张磊受邀参加TMT专场论坛就《创新为先,TMT领域风口选择》话题进行探讨。

 

以下,为晨晖资本根据张磊先生现场发言速记整理(有删减):

 

 

大家下午好,我是晨晖资本张磊。晨晖资本成立于2015年,目前管理三支基金,基金规模20亿元。现阶段,晨晖资本主要关注云计算产业链和网络消费领域。云计算是一个很大的领域,整个市场对于云计算的接受度越来越高。另外,云场景也越来越多。无论是5G,还是物联网,将云计算和互联网结合起来,是个很大的产业链,中间会产生很多机会,这是我们重要的投资领域。第二方面是视频娱乐的应用,如视频+娱乐、视频+游戏、视频+教育等。大家使用移动互联网养成了通过视频接收信息的习惯,这也是我们关注的方向。

 

晨晖资本虽然年轻,但管理团队具有丰富的行业经验。基金成立之初,我们有一些思考:如何做好,如何为被投企业提供更多的增值服务?所以在基金成立过程中,我们融入了很多产业资源,包括近二十家上市公司及行业龙头企业。我们希望为我们的被投企业尽可能多的提供服务,对接更多的资源。

 

关注大方向、向市场学习,是我们的投资逻辑

投资热点不断出现,投资是一个需要不断学习的行业。现阶段投资形势与十多年前的表现有很多相似之处,比如投资热点非常分散,投资机构的策略也越来越分化。这个背景下更需要投资人潜心学习和探索,与市场、行业生态保持密切的联系。

 

向行业学习:原来消费领域的衣食住行,现在消费升级后的教育、理财,都是按顺序发生的。这个顺序,我们可以参考历史。因为中国在相对落后阶段,它可以参照美国、日本和韩国。消费时尚向韩国看,消费结构向美国看,包括最近出现的“宠物经济”,在消费结构里的占比也越来越大,这都是可以从大行业里去探究的逻辑。这个过程屡次被验证,未来是不是还是这样?因为中国的消费水平已相当高, 出现了新的局面,就需要我们在行业中深入、反复的研究,和行业中有代表性的公司、专才密切交流。

 

向市场学习:多与有大公司背景、活跃的创业者交流。技术密集型企业或大企业,内部的研究会对创业者产生影响,进而影响到我们对投资的看法;多向上市公司或龙头企业学习,他们拥有很多市场触角,与他们交流可以为我们的投资提供很多研究帮助。关注大方向、向市场学习,是我们的投资逻辑。

 

人工智能领域很宽、离风口尚远

人工智能领域很宽泛,很多投资机构在识别交互领域都有布局,但这些距离我们理解的AI还有很大的距离。AI的本质是通过模仿人的智能,在生产、生活中替代人的一些工作,去辅助人更好的生活和工作。目前还没看到真正能应用的AI产品和技术,更多的是概念或者还处在实验室阶段。

 

不过这个领域确实进步非常快。技术基础越来越成熟,例如各领域大数据的不断积累,神经网络和机器学习技术的完善。大公司的密集投入,尤其像谷歌、苹果这类级别公司的带动,会推动这个产业快速发展。

 

从投资来讲,我觉得现在它离风口尚远。风险偏好高一些的早期机构会投入布局,但晨晖资本现阶段还是保持观望的态度,通过倒推的方法观察行业的进步。

 

这个领域我首先会重视公司数据的获取能力和掌握能力; BAT数据很全面,但是具体到某一个行业,比如说医疗,很难去分享它的数据给外面的创业者,出于各种原因成了数据黑洞。所以数据的获取和占有是有壁垒的。第二是创业团队对技术和行业的理解能力,不仅是数据技术、更要对所在行业本身的经济关系有深刻的认识;因此数据闭环的形成,从数据的收集到对数据的理解、建模,对人们生产、生活效率的提升,或者带来更多的价值,这些方面是我们比较看中的。

 

谢谢大家!

关键词:晨晖资本   投资 
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