近日，深圳市声扬科技有限公司（以下简称“声扬科技”）完成近亿元人民币的A轮融资，由光远投资领投，前海母基金、招商启航资本、水木资本与香港 X 科技基金等跟投。据悉，本轮融资完成后，声扬科技将在AI语音底层算法研发上持续加码以保持国际领先优势，并着重在产品与解决方案的升级与市场推广方面加大投入，加速产业链应用生态建设。
声扬科技成立于2016年，总部位于深圳，在北京、香港等地设有分支机构，是致力于人工智能语音大数据分析的科技创新型企业，核心团队主要来自清华、中科大、复旦、南开、香港科技大学、香港中文大学、康奈尔、剑桥等一流高校，已申请、获得近百项发明专利等自主知识产权。公司自主研发了声纹识别、语音识别、语音信号处理、情绪识别等全栈智能语音技术，其声纹识别（即说话人识别）技术水平已处于全球第一梯队；在此基础上，围绕金融、公共安全、IoT及智能硬件等行业数字化转型中产生的需求，打磨出“以用户为中心”的语音智能化产品与解决方案，针对快速增长的语音交互场景产生的海量语音数据，系统性深度挖掘其价值，为各行业实现安全、便捷的风险控制、欺诈防范、用户体验提升、客户认知深化（KYC）等提供必要基础能力。声扬科技已获得国家公安部、中国工商银行总行、南方电网等数十家大型企业与政府机构的合作项目。
在语音红海市场中定位声纹蓝海赛道
机器视觉作为AI领域的排头兵，近几年在产业落地、企业估值增长上跑得很快。而语音作为与机器视觉、自然语言并列的AI三大领域之一，其中仅有语音识别（内容转文字）因其应用的普及而为大众熟知，国内外耳熟能详的语音公司仅有屈指可数的几家老牌企业，显然与语音作为交互工具的广泛应用存在巨大差距，这也让不少创业者和投资机构将目光投向了语音领域的其他赛道。
声扬团队洞察到其中的趋势和机会：移动互联网和智能手机普及后，各行各业也相应发生了从线下到线上、从人提供服务到AI为人提供服务的变革，移动支付、音视频社交娱乐、甚至搜索、电商等，都让人们享受到了拍张照、说句话就能完成的更好体验，政府与企业的数字化转型也成为其增长的关键。在这一趋势中：
首先，随着图像和语音的使用愈加频繁，数据量增速极快，必然需要AI技术来支撑数据中有效信息的自动发现、提取、应用；
其次，语音是人用来交流、互动的工具，蕴含多种客观、主观的信息，要转化其价值为人服务，就需要“以人为中心”把这些信息串联、组织、管理、应用起来。
因此，声扬科技创始团队果断选择了“声纹识别”这条语音领域中“少有人走的路”作为切入点，这也是他们最具领先优势的技术之一。凭借创始人从业多年的市场敏感度，声扬科技准确捕捉到了金融、公安等对安全的刚性需求，在其语音数据最为丰富的场景下的落地环节，与中国工商银行、公安部为代表的行业翘楚紧密合作，依托自主研发的声纹识别等多项核心科技，打磨出了真正解决用户问题的产品。
对于AI企业要实现规模化增长的普遍观点之一，就是要做好产品化，但众所周知，AI产品在工程化中存在诸多挑战：应用场景特异性带来的数据差异性，B端客户繁杂的定制化需求，平衡兼顾识别精度与用户体验、识别速度、并发和算力资源的占用等，需要AI公司综合具备极强的数据治理能力、掌控多项语音技术及产品工程化能力，而非单点能力。
这些挑战使得当前语音独角兽公司的数量、融资规模还远不及机器视觉，但在创业者和投资机构眼里，这才是当下值得投入的价值洼地。
深入垂直行业打磨产品与应用标杆
“我清晰地记得那是2017年的10月，我们第一次到工行交流，随后工行组织了第一次POC测试，有很多知名公司参与，声扬在测试中名列第一，团队受到很大鼓舞：我们的技术不仅在NIST SRE这类国际权威竞赛中排在前三，而且在真实的应用场景中也有很强的竞争力。”声扬科技联合创始人、首席科学家张伟彬博士说。
“没想到的是，成为‘宇宙行’的供应商，竟然花了2年多时间。工行后续又组织了多轮‘地毯式’的严格测试筛选，在各种场景下不仅测算法、还要测工程化能力，不仅要看准确率、还要看并发性能等。2019年的倒数第二天，我们收到了一份特别有份量的‘新年礼物’——工行总行的声纹项目独家中标通知，团队真是激动到原地起跳。今年上半年，我们克服疫情影响，6月份顺利完成交付并投产，4个城市分行的信用卡中心首批上线应用，仅1周内就通过声纹识别发现并拦截了数百起可疑交易，阻止了数十万元的经济损失，还获得《人民日报》等媒体的关注与报道。”
“现在回想起来，这就是AI落地成为“行业+AI”的必经之路。尽管过程漫长，但我们有幸和工行一起把这条路走通了，声扬也打磨好了团队、产品。今年5月，我们中标了恒丰银行声纹项目，8月又中标重庆银行声纹项目，声扬科技在金融行业的批量化落地已经开始了。”
据悉，声扬科技现在为金融行业提供的FinVoice解决方案，已广泛覆盖电话信道、网络信道，应用在电话银行、手机银行、网上银行等多种平台，通过声纹识别即可实现开户、开卡、注册、登录、支付、交易等多个场景中用户本人身份验证(1:1)、多重身份仿冒查询、VIP或黑名单库查询(1:N)，识别精度最高可达99.7%，远超可商用的一般门槛95%。
自成立以来，声扬科技或独立或与合作伙伴一起，让声纹识别在恒丰银行、重庆银行、广发证券、印尼国家级社保储蓄基金TASPEN、墨西哥国有银行Infonavit等国内外大型金融机构率先落地。这期间，中国人民银行于2018年10月发布了《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，2019年11月与市场监督管理总局联合将声纹识别系统纳入第一批《金融科技产品认证目录》，监管层面的规范化也加快了声纹识别的广泛应用。
而在AI必争的安防领域，声扬科技则凭借创始团队成员在该领域从业多年的敏锐度，从2017年就着手筹备。2019年初，为了更高效地侦破以电信网络诈骗为代表的非接触式新型犯罪，公安机关开始系统性部署声纹识别技术的立体化应用，声扬科技不仅作为公安部专家班成员参与了相关标准的拟定，也为实战所需的“声纹数据采集建库-清洗融合-识别比对-专家鉴定”开发出一系列产品，通过公安部物证鉴定中心检测后，已在全国20余个省的公安机关投入使用。
专注语音智能分析，助推数字经济发展
在与客户持续接触的过程中，声扬科技更加清晰地意识到两件事：
一方面，身份识别是业务流程中的必备环节，但更多客户希望AI厂商交付的是一整套覆盖业务全流程的产品系统、而非单一功能；
另一方面，语音数据中的信息极为丰富，有大量关于说话人的客观（如性别、年龄、健康状况、地域、所处环境等）、主观信息（如情绪、偏好、真实意图）待挖掘，客户希望将这些信息与身份ID关联管理，再与生产和业务数据联系起来，打造能精准匹配的每个人的产品、服务、销售、体验，实现“以用户为中心”的数字化转型。
显然，这些不是算法可以独立成就的。
“算法+产品+大数据+云平台+生态”是声扬科技未来的规划，也是从技术领衔到构建起全面壁垒的布局。
要充分发挥出人工智能算法的能力、服务好应用场景让客户满意，首先必须深入理解应用场景的业务逻辑；其次要能以完整闭环的产品实现交付，而且对涉及的多项关键技术要有足够的把控力。这正是声扬科技赢得中国工商银行等头部客户认可的原因，在声扬看来，这是他们从声纹识别切入、向语音大数据分析进军的底气，也是AI企业实现“自我造血”的第一步。
第二步，就是要用好产品应用中产生的海量语音数据，在合法合规保护隐私的前提下，创造满足新需求的新产品。随着更多企业完成数字化转型，以及5G、工业互联网的发展，数据作为数字经济生产要素的比重会持续提升，而语音在人机交互界面中的占比也会持续提高，其数据增量非常可观。
语音数据量最多的行业中，声扬科技已抓住金融和公安等B端客户对安全、准确的刚性需求，将声纹识别先行落地，其后续应用中持续产生的语音数据，将为行业创新应用提供更多可能。而互联网、IoT与智能硬件等与C端消费者更紧密的领域，则对人机交互频次和对用户体验提出了较高的要求。在语音唤醒、语音命令成为“标配”后，用户必然会对“个性化、智能化”的体验提出更高期待，声扬科技也已在车载、机器人等方面抢先布局。
最后一步，就是平台与生态的构建与相互赋能。产品和算法的更加“易用”，让用户和开发者的边界逐渐模糊；“数据孤岛”的彻底打通，让数据可在隐私计算等方式的保护下，更通畅地在不同主体间“流动”；当平台上有足够多好用的“工具（即算法和产品）”和“原料（即数据和信息）”时，用户或开发者就可以根据业务需要自行组合出新产品，使用时又会创造新数据，形成一个内容持续丰富、能力持续强大的AI生态，推动数字经济高速高质的向前发展。