1月18日消息，曜立联合创始人杨尚元向亿欧确认，公司已完成数千万元 Pre-A轮融资，本轮由元璟资本投资。据悉，本轮融资将主要用于技术加强、产品完善和市场推广。
据亿欧了解，曜立成立于2015年7月，创始人团队成员5人均来自于临床医学、通信、计算机、金融等综合领域在人工智能与大数据领域沉淀多年实战经验。杨尚元本人为清华大学硕士，曾设计过医疗康复机器人帮助偏瘫患者进行康复训练，同时也从事过医疗咨询工作。
截至当前，曜立现有团队超过20人，团队成员主要为专业技术工程师以及国内顶尖医学高校医生。
商业逻辑而言，曜立立足于采用人工智能算法为科室提供SaaS产品和搭建数据平台，最终实现临床管理质量控制、科室管理质量控制的提升，早期从单病种医疗数据切入，逐渐开始向多科室扩展。
产品方面，目前曜立以自主研发的Willow®系列应用软件为基础，为医疗机构、医药企业和医疗保险等机构定制数据集成处理方案，目前已经在心内科、血液科、妇科三个科室应用。
其中，Willow Lite整合HIS和科室各类子系统为同一前端，将原本复杂难找的数据自动分类、归档、提取和索引——据介绍，此举可以节省医生75%的数据搜集时间；
而通过曜立Willow Inform和Willow Report系统，医生可以在短时间内自动生成结构化病例，并且按照标准格式一键上传至卫生系统。
据了解，以现阶段医疗系统内的现状而言，以曜立最早切入的手术室场景为例，医生做完手术后需要将大量的信息手动录入系统以做备案，曜立的Willow®系统可以标签化临床术语，提高医生工作效率，数据录入之后，医生只需要检查一下，之后即可一键上传至系统。
杨尚元表示，基于中国国内医疗数据的现状以及普遍存在的行业性难题，曜立科技希望能够改变医疗数据的使用方式，通过人工智能大数据等相关技术深度挖掘并使用医疗数据，将医疗行业的数据价值完全释放出来。
据介绍，经过两年多的发展，曜立现在已在多家国内顶尖三甲医院落地使用。而通过曜立Willow系统，每月手术室可以节省9000分钟时间。
除此之外，随着经验体系的积累加深、算法和结论逐渐丰富，更深层次的分析应用也将被触及，例如临床辅助决策、药物调查、精准医疗等更多医疗信息化的需求。目前，曜立也与国内相关领域中心协作组进行合作，借助Willow核心技术搭建科研数据平台，助力科研。
元璟资本合伙人田敏表示，AI驱动医疗产业是未来的潜力领域，曜立通过为专科诊室提供基于AI的“SaaS+”产品，可以将海量医疗数据量化，帮助临床工作者提升临床质量，为管理者提供决策支持。
2016年下半年以来，人工智能迅速席卷了各行各业，医疗也不能“幸免”。据亿欧智库此前发布的《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》显示，截止至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿人民币，融资公司共104家；另有27家公司未获投，或未公布融资信息。
在采访中，田敏告诉亿欧，AI公司主要可以分为两大类，一类是图像，也是市场上大多数企业在做的放射影像部分；一类是文本，主要是将临床术语结构化。前者早已经是红海，但是实际的临床中，病理数据才是更有效的，而基于临床术语的复杂性，后者现在有企业在切入，例如曜立，但是并不多。
然而不管是什么样的切入点，有效的数据是企业发展的关键。“元璟在持续重点关注基于真实医疗场景、具有综合医疗数据分析能力的 AI 公司，它们一方面要具备可持续获取数据的能力，同时数据要有具备明确落地的应用方向。”田敏表示。