近日，具身智能赛道备受瞩目的“超级明星创企”昆仑行机器人，官宣完成3轮系列融资。公司自注册成立不到3个月，累计融资规模达数十亿元，其中首轮投资在宣布启动融资3天内，便被顶级资本快速哄抢。
3轮融资后，昆仑行机器人投后估值攀升至数十亿美元，正式跻身具身智能独角兽企业，刷新2026年国内具身智能0-1初创企业最快融资纪录，成为今年行业最快达成独角兽估值的创企。
昆仑行3轮系列融资由国内顶级创投机构高榕创投、高瓴创投、中科创星、钟鼎资本、华业资本、创新工场、心资本，及7000亿元营收巨型产业集团建发集团旗下建发资本联合投资。值得关注的是，首轮入局的所有投资人，在后续两轮融资中均持续全额加码、追加投资，坚定长期布局企业发展，以持续资金投入，认可昆仑行机器人技术壁垒、量产能力及长期商业价值。
这样的融资速度，吸金力度和资本阵容的厚度，在当下的资本市场中非常少见。
时间进入2026年，具身智能赛道入局企业增多，行业投资门槛持续抬高，资本市场投资技术落地与商业化能力。本次多家头部资本达成投资共识，是行业对昆仑行综合实力、场景落地潜力、长期发展价值的权威认可。
高瓴创投项目负责人表示：“具身智能正在从技术验证走向规模化落地，真正稀缺的是既理解前沿AI技术，又具备工程化量产和商业交付能力的团队。昆仑行核心团队兼具商业管理、自动驾驶、AI研发与硬件量产经验，在‘端到端+VLM’双系统架构、世界模型以及多模态数据治理等方向形成了清晰判断和持续积累。团队采取务实的落地路径，把握技术与供应链逐步成熟的窗口期，通过真实ToB场景中的设备交付，持续积累一手交互数据，反哺算法迭代，逐步构建数据飞轮与商业闭环，期待昆仑行继续发挥在商业操盘、工程落地和场景拓展上的综合优势，推动具身智能产品向规模化、高质量交付演进。”
3轮融资极速落地，昆仑行“王牌创业团队”集结
不到90天3轮融资，刷新今年具身行业独角兽速度纪录，昆仑行机器人被顶级投资人极致看好的动因，是其汇聚了一支顶级人才组成的“王牌创业团队”。
公司创始人任庚，是集阿里云千亿营收商业一号位、华为全球化发展中的海外国家CEO、超5万人大型集团总裁经验于一身的全能型企业掌舵者。在华为任职期间，任庚作为华为最年轻的国家CEO之一，全面负责华为在海外所在国的运营商、企业、终端三大BG，从解决方案、销售、交付到采购、供应链、GR/PR等整体业务。加入阿里后，任庚成为阿里集团80后年轻高管、最年轻副总裁之一，先后担任阿里云中国区总裁、阿里云视频云&边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等核心职务。任庚在执掌阿里云中国区期间，阿里云长期保持市场份额第一，2020年达到42.1%的高点。被阿里内部员工评价为能带领团队“啃硬骨、拿结果、打胜仗”，是一位擅长战略、产品、商业、经营和组织等到端到端全链路的实战派帅才。离开阿里后，任庚出任新奥集团总裁，推动超5万人大型集团在行业大模型、数字智能体、具身智能等前沿领域布局。
联合创始人郎咸朋，目前具身智能领域唯一有过的“把自动驾驶从0-1-100实践成功的AI技术引领者”，有前沿技术+量产落地经验的双重加持。在此之前，他曾任职理想汽车高级副总裁，自动驾驶总裁，更是理想“一号员工”，亲手从零搭建理想完整的智驾研发体系、组建核心技术团队、打造行业标杆数据闭环，彻底摆脱供应商技术桎梏。他主导“卫城计划”推动理想智驾全面自研，落地高速NOA、城市NOA、无图NOA量产应用，2024年带领团队不到100天完成业界首个端到端+VLM方案交付，2025年在自动驾驶领域首发VLA并量产交付，助力理想智驾跻身行业第一梯队。
千亿营收科技企业一号位成功经验的全能型掌舵者，再加上既懂前沿技术又有丰富量产经验的技术大脑，这样的创始人组合在具身领域极具稀缺性。
除了创始团队，昆仑行还汇聚了一支"行业最稀缺”且有“成功经验”的“王牌团队”。团队中既有完整经历理想自动驾驶从0-1-100全过程，具备丰富AI落地实践经验的算法技术大牛和研发带头人；也有在华为带领过千人硬核科技团队的体系搭建者和华为超百万台世界级硬件产品量产的操盘者；还有互联网名企面向数亿规模用户研发和交付AI产品服务的技术领军者；更有在阿里云超百亿营收规模的大型央国企市场开拓、行业解决方案落地方向具有超强实战经验的研发+商业复合型高端人才。
从创始人到核心团队，昆仑行从成立之初就建立起行业独有的差异化竞争优势：
公司整体层面，有超千亿营收规模科技企业一号位成功经验的领军人物操盘，牢牢把控企业正确发展方向；技术层面，有最顶级的AI落地实践和最顶尖的硬件研发体系，确保前沿技术从实验室走向落地应用；商业层面，有超千亿级规模经营的成功基因，支撑从销售到交付的全链路商业运营体系，从技术到商业走向完整闭环。
坚持软硬一体，构建可量产全栈自研技术体系
结合当前行业投资风向转变，资本市场已脱离概念式、演示级项目炒作，聚焦硬核本体+具身AI大脑+商业化量产交付三位一体量产能力。昆仑行自成立之初，锚定工程化量产、场景商业化落地核心目标，坚持AI大脑+硬件本体全栈自研，搭建全栈自主可控技术体系。
昆仑行创始人兼CEO任庚认为，AI作为智能的核心，决定具身智能的上限；硬件作为智能的载体，决定具身智能的下限；软硬结合相辅相成缺一不可。AI持续创新能力和硬件本体研发构成了具身智能公司的技术门槛，但任庚同时也强调，具身智能公司除了具身AI的持续创新和硬件本体研发两大技术体系之外，想要真正实现量产完成商业闭环，从商机到回款的商业体系打造，供应链生态的运营以及交付与服务体系的搭建，才能造就具身智能真正的“量产加速度”。
具体到技术思考，昆仑行沿着软硬一体的路线，以高质量量产为目标，构建全栈自研核心技术能力，同步深耕“大脑”与硬件本体研发。
昆仑行机器人针对目前行业面临的物理因果能力缺乏、场景泛化性差、模型决策过程“黑箱”等普遍痛点，在国际主流的视觉-语言-动作模型（VLA）基础上，引入物理因果建模能力，构建以昆仑世界模型（Kunlun World Model，KWM）为核心的双系统机器人智能架构，并在物理推理、数据使用效率、跨本体迁移三个维度上形成原创性技术贡献。
在数据方面，昆仑行率先实现从"数据闭环"到"数据编译"的范式升级，摒弃粗放式堆数据的行业惯性。通过结构化加工、任务显性化、失败样本沉淀等技术，将原始数据转化为因果学习核心资产，形成可持续迭代的自生长数据产线，构筑长期技术壁垒。
面对行业缺乏模型真实泛化能力评测体系的问题，昆仑行还搭建了行业首创反事实评测体系，以真实物理结果作为评判标准，可精准区分同等拟合精度下模型真实泛化能力。
从模型、数据，叠加反事实评测体系和“一脑多形”跨本体迁移技术，昆仑行这套“大脑”方案目标非常清晰：高效率模型迭代，低成本实现场景和跨本体泛化，突破实验室技术难以规模化的行业瓶颈，一切以工程化量产落地为导向。
昆仑行搭建本体、运动控制、集成测试一体化全栈硬件自研体系。开发逻辑上，采用软件定义硬件的正向开发模式，从根源解决行业软硬件脱节、动作执行与 AI 规划不匹配的通病；本体关键零部件，自研高功率密度驱动电机、精密行星减速器与高性能一体化关节模组，确保硬件性能支撑模型表现；底层运控核心算法全套自研，保障整机动作高精度、低抖动、高柔顺、强抗干扰运行；本体架构设计上，不同异构本体采用模块化架构，统一电气与通信接口，降低模型跨本体泛化的硬件门槛。
未来，昆仑行机器人将锚定通用具身智能长期赛道，持续打磨全栈自研核心技术、拓宽机器人量产落地边界，联合产业链伙伴与资本力量构建完整产业协同网络，引领具身智能产业实现规模化、商业化跃迁。