探寻新质生产力 | 传神语联何恩培：做原始创新的大模型，更稳地走向AGI

“翻译公司”，是外界对传神语联最大的误解。翻译，是传神人工智能应用落地的第一个领域，传神牵头实施的“十二五”科技支撑计划，就是AI与翻译的融合，事实上传神一直是一家人工智能企业，所以才有200多项发明专利。更难能可贵的是，与大部分企业基于国外开源技术构建的人工智能技术路线有很大不同，传神语联的人工智能道路是一条更根本的路径：坚持原始创新的“根原创”。在“根原创”战略之下，传神语联构建了大模型的底座深度学习算法框架“zANN”和模型架构moH，创新实现“数推分离”双网络架构，从源头规避了行业“暴力喂数据”的训练模式，并打造出全栈自研的任度大模型，逐步形成了包括中医、语言、教育等领域的垂类模型产品体系。

对于人工智能这条道路，传神语联的目标清晰且坚定，传神语联希望通过“根原创”，将通向AGI的路走得更稳健、更长远，并扎根于千行百业的真实场景中。

源起于“蓝色晶体计划”的传神语联

将时间的指针拨回1997年，当大多数中国互联网创业者还在为“信息高速公路”铺设第一块砖时，何恩培的脑海里却始终盘旋着好莱坞电影《超人》里的一个场景：超人每当在地球遇到困难，就会借助存储氪星智慧的“晶体”来获得答案。

那时的何恩培思考，在地球这颗“蓝色星球”上，是否也能构建一个汇聚全人类智慧的“晶体”为人们提供帮助？“蓝色晶体计划”就此诞生，而何恩赔认为实现它的途径是翻译。他解释说，“凡是翻译过的内容，通常是地球上重要的知识，是跨民族、跨传播的信息。”

因此，2005年何恩培创立了传神语联。他选择从翻译赛道切入，但核心定位是将自研人工智能技术应用于精准翻译，并以此为起点探索更深的智能。

现在看来，何恩培当年构思的“蓝色晶体”就是我们今天所说的大语言模型。如今，传神语联已基于自研的“根原创”人工智能基座，构建了两大业务体系。

其一，是语言服务业务，传神语联已经做到了行业头部。具体来说，这些年传神语联基于自研技术构建了赋能企业、翻译公司和高校的语言解决方案、语联网平台以及智慧教育解决方案，语言覆盖超100种，服务超80个垂直领域客户。公司已经连续八年服务中国国际进口博览会，是其官方唯一指定智能翻译硬件服务商。今年传神语联还推出了AI智能翻译平台“太好译”，目标是给有翻译需求的企业和个体提供全流程AI翻译服务。

其二，在大模型业务方面，传神语联的成绩也可圈可点。依托全栈自研的“根原创”任度大模型，传神语联已经陆续推出了面向中医、教育、农业等垂直领域的模型应用，持续向更细分、更专业的行业场景深化探索。

支撑这两大业务的，正是从“蓝色晶体计划”一脉相承的“根原创”技术体系。那么，究竟什么是“根原创”？它的技术壁垒又在哪里？

跳出“暴力计算”，自研双网络架构重塑大模型效率

谈到技术路径，何恩培笃定地认为传神语联在通向AGI的路上可能更向前跨越了一步。这源于两方面的突破：

第一个突破是“根原创”。

打个比方。如果大模型是一套房子，行业主流做法是在开源的“毛坯房”内装修，构建自己的房子，这就是人们常说的微调或者套壳；还有一种就是基于现有建筑材料和盖房图纸甚至别人的地基上盖房子，这就是目前常见的国产大模型。而传神语联的任度大模型这套“房子”是从建筑材料、建筑设计、地基都是自己“手搓”出来的——这就是“根原创”，其价值显而易见：它实现了从底层到应用层的完全自主可控，从根本上规避了技术依赖风险，并且能针对具体行业需求进行深度优化。

这一理念的具象化，就是全栈自研的任度大模型——从底层zANN算法框架、moH混合熵架构、到上层应用均为自主研发。2024年7月，任度通过中国信通院“0开源依赖”“无已知安全漏洞风险”的认证。安全，就是任度大模型的基石。

第二个突破是“数推分离”。

但在何恩培看来，仅仅“自己盖房子”还不够。传神语联还改变了模型的学习方式：不能只丢给大模型数据，而是要教它学习的逻辑。“数推分离”双网络架构应运而生。

该架构将“客户数据学习网络”与“推理网络”解耦，实现了独立训练与联合推理的灵活配置。正因如此，任度大模型获得了关键的实时学习与长期记忆能力，突破了传统模型的上下文限制，同时也确保了强大的泛化能力。

这种架构带来的改变是颠覆性的。通过结构化的沉浸式训练，任度大模型不再需要千亿级的参数堆叠来“大力出奇迹”。正如一位经过名师指点的天才少年，它能以更小的参数规模，展现出惊人的理解力与学习效率。目前，任度大模型有2.1B和9B两个版本，其训练算力仅为同等性能模型的1/5至1/10，推理算力仅需1/2至1/5。

然而，要将大模型转化为真正的产业生产力，必须深入到具体场景中。何恩培的第二个行业选择是：中医。

传神素问：传神语联在中医领域的深度探索

为什么是中医？

这并不简单。因为中医以经验传承著称，缺乏标准化数据留存。何恩培给出两个原因：

第一，中医有规则，但没有绝对准则。他认为，中医极有可能是继围棋之后，人工智能第二个能够全面超越人类的垂直领域。如何理解？中医拥有“君臣佐使”“阴阳五行”等辨证的逻辑体系，类似于围棋的规则；但它又不像数学公式那样绝对，而是一种动态、辨证的实践指引。这使得中医既不像开放世界那样无迹可寻，又不是精确的规则，从而恰好成为AI展现逻辑推理与辩证思维的理想场景。

第二，团队拥有深厚的专业认知。要知道，中医是一个很看“资历”的行业，而传神语联中医大模型部分核心团队成员与中医结缘近30年，是中医的深度爱好者与实践者。传神语联不仅长期爱好并结合AI深入研究中医，对中医与大模型的融合也有深刻的认知。

基于此，传神语联在中医大模型的训练上，将训练素材锚定在古籍与经典处方上，如《黄帝内经》《伤寒论》以及历代名医确凿有效的医案。在中医这个特殊的领域，数据不在于“多”，而在于“真”与“结构化”。基于本身独创的模型架构，传神语联证明了只要训练模式匹配，小样本的高质量数据足以训练出顶级的大脑。

成果已在权威评测中得到验证。传神语联自研的中医大模型传神素问获中国信通院4+级评级。目前，传神素问正在通过“孪生医生”能力，系统化复刻名家诊疗经验，赋能各类医疗机构及中医机构。

不过，面对商业化落地，何恩培保持了极度的清醒与克制。他将其定位为“信任的锚点”，商业逻辑在于“辅助与验证”——当AI给出的诊疗方案与医生的处方高度一致时，这种双重验证将极大地增强患者的信任感。这种被验证的信任，而非取代，正是未来打通家庭康养、智能穿戴等更广阔消费级市场的关键门票。

AI生态的未来，需要用创新重构

当硅谷的信徒们还在疯狂抢购英伟达的显卡时，何恩培却已经在思考“后GPU时代”的计算架构。在与OpenAI创始人Sam Altman关于“现有硬件并非为AI而生”的观点产生共鸣时，他抛出了一个极具哲学意味的比喻——“森林与城市”。

“我们生在森林里，但最终人类要搬进城市。森林的环境适合原始生存，却不适合现代社会的复杂结构。”何恩培解释道，目前的GPU架构就像是那片“森林”——它们本质上是为图形计算这一特定场景演化而来的产物，并非天生为大模型的逻辑计算而设计。

在他看来，目前的算力危机本质上是架构错配。今天的行业现状是，无论是训练还是推理，都在使用同一套昂贵且高能耗的硬件体系。这就像是开着法拉利去送外卖，既浪费又不可持续。

基于此，何恩培做出了一个大胆的行业预判：AI硬件市场即将迎来“物种大分化”。

未来，“学习型硬件”与“应用型硬件”将走向分工。前者继续追求极致算力以供模型训练，而后者将专注于低功耗、低成本的推理应用。

传神语联已经提前在这一逻辑下完成了硬件布局，试图打通从B端到C端的物理闭环：

在B端，传神语联推出了任度“双脑”大模型一体机。这款产品精准击中了中小企业的“隐私软肋”。“企业想用AI做决策，就必须交出核心机密数据，但这在公有云上是不可接受的。”何恩培指出。相比于动辄数百万的云端部署，传神语联利用其模型的高性参比，将私有化部署的成本压低至几十万级别，让企业在物理隔绝的安全环境下拥有自己的“私有大脑”。

在C端，结合前述的中医大模型，未来传神语联将研发中医智能穿戴设备。利用传感器技术替代传统中医的“切脉”，结合摄像头解决“望”与“问”，何恩培试图在家庭环境中构建一个完整的诊疗闭环。这意味着，诸如湿疹、荨麻疹等慢性病的管理，将不再依赖医院几百万的大型化验设备，而是通过一枚小小的穿戴芯片即可完成。

面对近半年来美国投资界弥漫的“AI泡沫论”和“大模型天花板论”，何恩培表现出了一名长期主义者的战略定力。

他坚决反对“大模型技术已到顶”的说法，引用图灵奖得主Richard Sutton的观点指出，目前的语言模型可能只是走进了一个死胡同，但这并不代表AI的终结，恰恰相反，这意味着架构创新的机会才刚刚出现。

“不要因为某些大模型产品暂时遇冷，就急于下定论。”何恩培认为，现在的行业状态既不能盲目狂热地强推应用，也不能因噎废食而唱衰。

“AGI甚至还没有真正开始。”在何恩培眼中，现在的一切都只是序章，是人类向那颗“蓝色晶体”进发的初级阶段。

为了支撑这场漫长的征途，传神语联正在积极筹备新的资本动作。何恩培透露，公司正在一级市场寻找能与其携手并行的战略伙伴。

从二十年前那个渴望“蓝色晶体”的创业者，到今天在模型架构与垂类应用双线探索的布局者，何恩培始终在试图通过原始创新的技术，为这个混乱的世界建立某种清晰的逻辑与连接。为中国构建一条独立的人工智能技术路线，成为技术安全的保障。

这场关于语言、生命与智能的进化实验，仍在继续。