2026年1月12日，A股新“易中天”横空出世——易点天下、中文在线、天龙集团三只股票20cm涨停封板。

这场来得极快的涨停潮，来源于一天前埃隆·马斯克在X平台抛出的一枚“重磅炸弹”：将在7天内开源X最新一代推荐算法——其中包括决定用户自然流量分发与广告推荐权重的完整核心代码，并承诺此后每4周迭代一次，同时附带详尽的开发者说明。

这意味着，长期被视为“黑箱”的平台推荐机制，第一次被推到了阳光下。市场随即将其解读为一次对“算法垄断”的松动，也点燃了对“算法透明化+AI应用落地”的新一轮想象。

这一幕，其实并不陌生。就在不久前，A股刚刚诞生过上一代“易中天”——新易盛、中际旭创、天孚通信三家光模块龙头，凭借AI算力基础设施的爆发式增长，在过去一年成为了资本竞相追捧的焦点。

同样顶着“易中天”的名号，两组标的却对应着AI产业链的不同层级：旧“易中天”押的是算力与光模块等底层基础设施，而新“易中天”瞄准的，则是算法开放之后，上层应用的商业变现。

马斯克选择在这个时间点开源推荐算法，恰好踩中了当前“算法推荐规则透明化”的产业节奏——品牌流量的入口正从传统搜索引擎转向AI对话框，GEO（生成式引擎优化）新概念的崛起，也正推动内容分发的范式迎来全面重构。

如今，随着AI大模型公司陆续登陆资本市场，各大平台围绕大模型商业化的博弈已悄然拉开，新“易中天”组合的集体涨停，正是这场产业变革最直观的市场映射。

GEO是什么？从SEO到AEO，再到GEO

过去二十年，品牌获取流量只需要解决一个核心问题：如何在搜索结果里排在最前排？

但今天，这个问题正在发生根本性的转变。越来越多的人，不再在百度、谷歌里输入关键词，而是直接对AI大模型提问。用户不再点开10个链接逐一对比，而是直接接受AI给出的那一段“综合答案”。

这意味着一个新的现实：如果你的品牌没有被AI选进这段答案里，那就等于从用户视野中彻底消失了。

而GEO，决定了AI在回答问题时，会不会提到这个品牌。

GEO的全称是Generative Engine Optimization（生成式引擎优化），意指针对生成式AI内容分发和推荐机制进行内容和结构优化的一整套策略体系。其核心目标，是品牌投放的金额越高，就越容易在对应AI生成的回答中被优先提及、引用或推荐，从而提升在AI搜索结果中的可见度和权威性，这也为AI平台开辟了巨大的变现空间。

这一理念看似新颖，实则去年就已在外网相关文章中出现，其本质是数字营销优化路径的第三次迭代：

第一代：SEO（搜索引擎优化）

在Google、百度时代，流量入口是搜索框。它的规则很直白：谁在关键词、外链、网页权重上更“讨好”搜索引擎，谁就排在搜索结果第一页的黄金位置。

第二代：AEO（答案引擎优化）

当语音助手、精选摘要、搜索框“直接给答案”开始流行，用户的习惯变了——他们不再需要点进每一个网页，而是更依赖Siri等助手给出的那一个网页、那一小段从网站截取的“标准答案”。于是品牌的战场转移，开始争夺“被直接读出来”的内容席位。

第三代：GEO（生成式引擎优化）

而在ChatGPT、Deepseek时代，用户面对的不再是“搜索结果”或“答案框”，而是一段AI生成的综合回答。这段话，可能整合了几十个网站、论文、产品页的信息，用户也往往只会看这一段。

面对GEO，企业要解决的核心问题，早已不是“排第几名”，而是能否跻身AI的“标准答案”。

相较于前两代营销优化路径，品牌在GEO中实现有效曝光的难度指数级提升，核心原因正是AI的“黑箱”属性。

在SEO时代，规则相对透明：你知道关键词、权重、外链、网页结构大致怎么影响排名，顺着优化就能见效。

但在GEO时代，逻辑完全不同。AI并不是“检索后排序”，而是遵循一套复杂流程：把海量网页、数据库、知识源抓进模型，理解、重组、重新写成一句话。

在这个过程中，你的内容可能遭遇各种情况，比如被摘走一部分核心信息、被改写成另一种表述方式、甚至只留下观点，却被抹去品牌名——你完全无法控制AI如何使用你创作的内容。

这也是为什么传统SEO那套“关键词堆砌”的技巧，在GEO里不仅没用，反而容易被模型判定为低质量内容。

于是，品牌要做的不再是“骗算法”，而是让AI在理解世界时，结合算法技术和业务场景的新型优化体系，让AI把自己当作权威来源。

而这，正是马斯克开源X推荐算法引发市场震动的关键。

他宣布将推荐权重、流量分发、广告与自然内容的算法逻辑全部开源，且每4周更新一次并附上开发者说明，本质上是在GEO时代撕开了算法“黑箱”的一道口子——AI与算法不再完全不透明，内容如何被推荐的规则，第一次被摊到了台面上。

这一举措既为企业提供了GEO优化的明确指引，也让马斯克掌握了规则制定权。推荐逻辑越透明，内容创作与分发的规则就越由平台主导并公开，营销者也必须随之调整策略、适配新规。

与其说这是马斯克的特立独行，不如说是平台主动重塑算法生态的体现——马斯克即将掌握AI时代的流量入口。无论社交媒体还是搜索引擎，谁掌握并公开算法，谁就能在新的内容分发时代抢占先机。

在海外市场，围绕GEO的商业化已经开始从概念走向实操。2026年1月11日，沃尔玛与谷歌宣布推出基于Gemini的全新购物体验，把沃尔玛与Sam’s Club的商品体系直接嵌入AI对话中：当用户在Gemini里咨询露营、家居或日用品时，AI会自动回复对应的沃尔玛商品，并支持在对话中完成选购与下单。这一模式标志着“AI对话+电商转化”的正式打通，是GEO从内容分发走向交易闭环的关键一步。

在AI驱动的信息检索时代，内容提供方和平台方正展开前所未有的合作与博弈：一方面品牌想尽办法让自己的内容被AI“看见”、被推荐；另一方面平台则在制定规则、推出工具，力图平衡用户体验、推荐可信度与商业化之间的关系。

而A股市场上新“易中天”组合的集体爆发，正是对应了这一趋势——它们代表的，是中国市场最早一批踏足GEO赛道的AI流量基础设施公司。

GEO概念股大涨

GEO概念之所以引爆资本市场，背后有着深刻的产业动因。

首先，用户流量入口的争夺正在从搜索引擎迁移到AI助手。当消费者习惯于向豆包、DeepSeek、元宝等AI助手提问时，品牌在AI中的可见性将直接决定商机。在AI回答里出现一次，就可能胜过过去网页上一百次的展示。

国际研究机构Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的整体搜索量将下降约25%，而品牌从自然搜索获得的流量可能减少超过一半，原因是越来越多的消费者转向使用生成式AI搜索获取信息。

其次，AI大模型平台的商业化路径正在从单纯追求对话流量，转向对内容分发的可控把握。过去几年，各大科技公司争先恐后发布对话式大模型，初期重点在于提升模型的对答能力和吸引用户使用。

但当用户规模快速攀升后，盈利压力随之而来：仅靠卖API或订阅并不足以支撑高昂算力成本，广告和电商成为更现实的变现手段。如今我们看到，大模型平台开始有意识地“管控”回答内容——既要保证答案的相关和权威，又希望嵌入可商业化的信息。这种转变类似于搜索引擎从纯粹信息检索进化出竞价排名广告。

随着生成式AI产品月活跃用户动辄上亿, 新的流量枢纽地位确立，AI应用的“量收共振”开始显现。QuestMobile数据显示，2025年12月第二周，字节旗下豆包的周活跃用户达到1.55亿，几乎是第二名DeepSeek（8156万）的两倍，而腾讯的元宝、蚂蚁阿福和阿里云的千问则位列第3至第5位。在头部应用动辄上亿用户规模的支撑下，AI应用正在从工具走向新的流量入口，已经具备“量收共振”的基础。

大模型经历了早期聊天助手阶段后，正在深度融入各类业务流程，“Agent”（智能代理）形态初现，平台话语权和分发能力日益增强。

腾讯、阿里这类头部大模型平台，兼具规则制定者与流量掌控者的双重身份——它们手握自有生态的海量用户与数据，既可以制定GEO时代的内容分发规则，又能凭借流量优势承接品牌投放需求，无疑是这场变革中最核心的受益方之一。

掌握GEO方法论的企业，有望乘上AI应用商业化的东风。

资本市场嗅觉敏锐，自然会对GEO概念股给予更高估值期待。投资逻辑也因此切换——AI板块的关注重点由“算力竞赛”转向“应用价值”，即从投资“卖铲子的人”转为寻找“淘金的人”。

A股这轮二十多只GEO概念股集体涨停，本质上是在回答：当用户不再在搜索框里找信息，而是直接问AI，哪些公司能赚钱？

第一类，是“把品牌广告送进AI推荐系统”的公司。它们负责把广告、商品和品牌信息接入豆包、DeepSeek、元宝等AI助手的回答体系中。

蓝色光标、引力传媒、利欧股份、省广集团、博瑞传播、浙文互联、天龙集团、易点天下，核心身份都是广告与内容分发平台，只是分发的终端，正从搜索引擎、信息流和短视频，转向AI对话框。

第二类，是“为AI提供内容和素材”的公司。AI的回答并非凭空生成，而是建立在小说、知识、图片、视频和IP数据之上。

因此，中文在线、阅文集团等公司被纳入GEO概念，是因为它们掌握着能被大模型用来“写答案”、“讲故事”、“做推荐”的内容资产。谁的内容被引用得越多，谁在GEO体系中的价值就越高。

第三类，是“帮品牌算清AI有没有带来生意”的公司。进入GEO时代后，品牌最关心的不再只是曝光，而是：AI有没有提到我？在什么场景提到？最终带来了多少点击和成交？

久其软件凭借其数智化管理系统集成的AI分析能力，以及部分头部营销技术公司，提供的正是这一整套AI投放、监测、语义分析和转化评估系统。它们把SEO和信息流广告时代积累的数据能力，迁移到了AI推荐场景，并开始以“AI推荐次数”、“AI曝光时长”等方式定价。

这轮GEO概念股真正押注的，是烧钱模式下AI行业的刚性变现需求。毕竟大模型研发耗资巨大，光有技术没有商业化落地就是空谈。

GEO未来的演进方向

从更长的周期看，GEO对内容分发和广告模式的重塑才刚刚开始，它将沿着几条清晰的路径继续演进。

首先，AI原生广告将成为主流形态。

随着对话式AI大模型走向商业化，广告不再以“插屏”或“信息流”出现，而是直接嵌入AI的回答中。用户询问“哪款护肤品适合敏感肌”时，AI给出的推荐本身就可能带有品牌和购买链接，这既可能来自知识推荐，也可能来自付费投放。

沃尔玛和亚马逊已经开始验证这种模式。前者已将商品体系接入Google的Gemini，让用户在AI对话中直接获得商品推荐并完成购买；亚马逊也在其AI购物助手和生成式搜索中测试品牌可影响的推荐结果，让AI成为新的商品发现入口。可以预见，各大搜索与电商平台都会推出类似的“对话内广告”形态，GEO也将从技术概念，逐步走向标准化的营销工具。

其次，GEO可能放大品牌之间的分化，同时引发规则制定与监管介入。

大型品牌拥有资源去生产大量高质量内容、投放对话广告，更容易在AI回答中占据有利位置，而中小企业则面临被“挤出AI视野”的风险。这种“强者恒强”的趋势，已经开始在海外市场显现。

为避免AI推荐被商业力量过度扭曲，平台和监管层都可能介入。平台可能通过降低过度优化内容的权重、标记付费推荐来维持回答的可信度；监管层则可能要求对AI回答中的商业元素进行披露。马斯克推动X算法开源，本身就与这一更高透明度的趋势相呼应。

第三，GEO的行业规则将由平台主导形成。

就像当年SEO有搜索引擎的官方指南一样，未来Google、百度、微软等大模型平台，都会发布各自的“GEO标准”，规定什么样的内容更容易被AI引用和推荐。这既是为提升回答质量，也是平台争夺生态主导权的手段。

但规则不只由平台说了算。品牌主、服务商乃至行业组织都会参与这场博弈，推动建立诸如“AI内容可信度”、“来源多样性”等标准。最终，GEO体系会在商业化、用户体验和信息公平之间，形成一种动态平衡。

结语

无论是资本市场的迅速反应，还是产业界的密集布局，都在指向同一个现实：GEO所代表的“AI内容分发范式”正在重塑品牌与用户的连接方式。当越来越多的人习惯向AI要答案，企业能否“被AI看见、被AI提及”，将直接影响其商业价值。

但从投资角度看，GEO仍处在早期验证阶段。当前的股价表现，更多反映的是对这一趋势的预期，而非成熟的商业兑现。接下来，将是平台能否开放稳定的广告与推荐入口，以及品牌是否愿意持续为“进入AI的答案”买单。

这场变革已经启动，但能否从概念走向规模化变现，还需要时间来验证。