大厂148亿美金豪购AI公司，只为挖一人

在元宇宙受挫后，扎克伯格（Mark Zuckerberg）再度挥舞支票，目标直指AI版图。

6月13日，Meta宣布豪掷约148亿美元拿下独角兽Scale AI 49%的股权，一举让Scale的估值冲到290亿美元，同时把28岁的Scale AI创始人亚历山大·王 (Alexandr Wang) 招致麾下。

6月19日，扎克伯格酝酿斥资10亿美元入股风投基金NFDG，招揽其合伙人——两位硅谷最炙手可热的AI投资人奈特·弗里德曼（Nat Friedman）和丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）入伙。

同时，扎克伯格在短短一周内已成功从OpenAI挖走7名核心技术骨干，其专业领域覆盖模型架构、多模态算法及算力优化等关键方向。据OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）提及的“1人1亿美金签约奖金”标准估算，Meta此次挖角这7名OpenAI员工的总花费可能接近7亿美元。

6月28日，Meta又被爆正与阿波罗全球管理（Apollo）、KKR、布鲁克菲尔德（Brookfield）、凯雷集团（Carlyle）等私募信贷巨头展开融资洽谈，计划通过 30 亿美元股权融资及 260 亿美元债务融资的组合，募集总计 290 亿美元资金，专项用于人工智能业务的扩张计划。

此次融资规模创下了AI 领域融资的新纪录，参与方多是全球管理规模超千亿美元的私募资本巨头——这一豪华资本阵容凸显了市场对 Meta AI 战略的信心。

他到底要做怎样的AI布局？

“豪购”Scale AI，148亿美元只为一人？

Scale AI是一家主攻数据标注与AI服务的独角兽，2024年营收约8.7亿美元。

Meta以148亿美元获取人工智能初创公司Scale AI 49%股权的交易被外媒形容为“史上最贵的招募”——扎克伯格花百亿美元换来近半数股权，但不拥有股票控制权，只图将28岁的Scale AI创始人亚历山大·王和他的核心团队收编。

为什么亚历山大·王和他的团队这么值钱？

一方面，Scale AI掌握着大量高质量AI训练数据和标注能力，这是打造超级智能AI模型（Superintelligence）的关键燃料。另一方面，亚历山大·王被视为AI领域的“明日之星”——扎克伯格想让其领导Meta新成立的“超级智能”实验室。

显然，扎克伯格看重的是亚历山大·王在AI模型训练和数据领域的经验，以及他在业界的人才号召力。“数据+人才”的组合，让Scale AI成为Meta在AI军备竞赛中的战略资产。

这笔天价收购也引发了行业震动。

OpenAI随即宣布终止与Scale AI的合作，Google也被传洽谈多家Scale AI的竞争对手，考虑不再使用Scale AI的数据服务。Meta的大手笔让竞争对手提高了警惕，生怕自己的AI数据经由Meta处理。

不过Scale AI方面表态不会因Meta入股而泄露客户的机密信息，创始人亚历山大·王本人加入Meta后也将不再参与Scale AI的日常运营。尽管如此，随着OpenAI和Google等大客户出于避嫌纷纷另寻他家，Scale AI或将被迫调整业务方向。扎克伯格愿意承担这些风险，可见他对拿下亚历山大·王和Scale AI数据资源的执着。

“扎克伯格联盟”的超智野心

扎克伯格收购Scale AI仅仅是开局。6月19日，又有消息称扎克伯格计划再砸超10亿美元招揽硅谷AI投资双子星：代码数据库GitHub 的前CEO奈特·弗里德曼和27岁的前苹果高管、Y-Combinator合伙人、Safe Superintelligence CEO丹尼尔·格罗斯。

他们是知名AI风投基金NFDG的合伙人，该基金押注了Character.AI、Perplexity、Weights & Biases、Safe Superintelligence等一系列顶尖AI公司，同时也投资过支付公司Stripe、已上市的加密货币交易平台Coinbase、今年刚上市的GPU云计算提供商Coreweave和云端在线设计公司Figma等。

据悉，Meta正在洽谈收购部分NFDG基金的股权，让弗里德曼和格罗斯以高管身份加盟Meta。如果成功，Meta不仅“一箭双雕”获得两位AI高手，还将间接持有多个明星AI初创公司的股权，战略意义重大。

若交易完成，这两位重量级的AI大咖将和亚历山大·王一起组建Meta的“超级智能”团队。“超级智能（Superintelligence）”这个名字表明了Meta试图在AGI（通用人工智能）时代占据先手，不仅要掌握“训练数据+推理路径”的基础设施，还要建立起从模型架构、算力部署、数据闭环到商业场景的整套体系。

Superintelligence团队的成立，正是这一宏大战略的起点：以规模化的数据资产（Scale AI的数据库）、顶尖研究团队（OpenAI/ NFDG挖来的研发人员）和自有社交平台流量为支点，打造一个能够进化、自主学习、并最终接近通用智能能力的Meta版AGI原型。它不一定要先实现“人类水平”的智力，但必须能在真实业务场景中跑起来、赚到钱、不断优化，并且只服务Meta自己——这，才是扎克伯格想要的超级智能。

有消息称，扎克伯格将给予新团队几乎不设上限的资源支持。OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）近期在播客中透露，Meta为挖角OpenAI员工，开出了高达1亿美元（超7亿人民币）的签约奖金和更高的年薪。除了OpenAI，扎克伯格也试图从谷歌挖人到Meta。更有报道称，他在Whatsapp上私聊了百位顶尖AI研究人员，试图聘请他们来Meta工作。

尽管遭到了很多拒绝，但在6月26日，多家权威外媒报道：OpenAI苏黎世团队的三大研究员Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai被挖角成功，即将跳槽到Meta的“超级智能”团队。

仅隔两日，市场再度曝出Meta成功挖角OpenAI四位核心技术骨干的消息。此次被挖角的包括ChatGPT各版本核心研究员Jiahui Yu、模型架构主创Hongyu Ren、关键技术贡献者Shengjia Zhao，以及多模态模型训练团队负责人Shuchao Bi——这四位华人均为OpenAI内部公认的核心技术人员。

在连续流失7名核心员工后，OpenAI首席研究官Mark Chen透露：OpenAI管理层正在展开研讨，计划通过系统性调整薪酬体系并增设专项财务补偿机制留住人才。

扎克伯格正在组建一支“AI梦之队”来重塑Meta的AI版图——这种大手笔让人回想起他2021年押注元宇宙时的豪迈场景。尽管当年的元宇宙投入一度被质疑烧钱无果，但这次在AI领域的豪赌，对Meta来说或许没那么“任性”，毕竟Meta当前超出1.7万亿美元的市值中，有相当大一部分寄托在AI成功的预期上。

财报数字透露野心

扎克伯格之所以如此孤注一掷押注AI，一个重要原因在于他相信AI将决定Meta的未来。财报显示，Meta已将2025年资本支出预算上调至640亿-720亿美元，高于此前预期的600亿-650亿美元，增加部分主要用于升级改造数据中心以支持AI计算。

或许这样的投入正在产生效果：在今年5月的股东大会上，扎克伯格提到，Meta旗下的社交软件，如Facebook、Instagram、Whatsapp、Messenger系列应用中，使用Meta AI助手的月活跃用户数量已有10亿。

财大气粗的Meta有实力支撑扎克伯格的豪赌。截至2025年第一季度，Meta营收同比增长16%至423.14亿美元，净利润同比增长35%至166.44亿美元。

除了AI外，Meta也有其他业务托底。作为全球社交软件巨头，Meta的核心广告业务仍是营收主力。前不久，Meta打破了先前的承诺，给Whatsapp引入广告功能。据Morgan Stanley分析，Whatsapp广告年营收可能达到30-50亿美元，在更乐观的情况下，其年营收有望突破60亿美元。

2022-2023年间，Meta曾大幅裁员2.1万人，并削减非核心业务预算，重组元宇宙部门Reality Labs，大幅降低运营成本，从而提升净利润率。AI的研发需要持续的高额投入。若Meta的净利润大幅增长，确实能为其在AI领域的“豪赌”提供资金支持。

巨头为何抢购AI公司？

扎克伯格的焦虑不无原因。当前生成式AI领域群雄逐鹿，竞争异常激烈。OpenAI凭借ChatGPT一骑绝尘，谷歌依托旗下DeepMind和Gemini新模型虎视眈眈。Meta虽然在Llama系列上取得了一定声量，但在商用落地上似乎落后半步。这让视OpenAI为头号竞争对手的扎克伯格有种“不能再等”的紧迫感。

Meta的大动作也逼迫其他巨头加快布局。据彭博社报道，苹果高管已在内部讨论出手收购Perplexity AI，一款备受欢迎的AI问答搜索引擎，今年融资估值据称高达140亿美元。如果苹果真以这一价码收购，将成为其史上最大手笔的收购案。尽管收购未必会成功，但苹果也有可能尝试与Perplexity洽谈技术合作，将其对话式搜索能力融入Siri或Safari。

其实，Meta比苹果更早相中了Perplexity。据报道称，在投资Scale AI之前，Meta就曾与Perplexity接洽收购事宜，但双方谈判最终无果而终。Meta还曾尝试收购由OpenAI前员工伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创立的AI初创公司Safe Superintelligence，并挖角苏茨克维。虽然此举并未成功，但扎克伯格转而盯上了其公司的CEO丹尼尔·格罗斯。

在当下这个AI创业潮中，占据优势地位的创业者更倾向于掌控独立发展的节奏，而非仓促选择被巨头收购。因此，Meta退而求其次，选择通过入股+高新挖人，变相收编资源——比如收购Scale AI近半股权、入股NFDG基金等，既绕开了直接收购可能遇到的监管阻碍，也以更灵活的形式锁定了人才和技术。

除了Meta和苹果，微软和谷歌也早已在AI投资上押注：微软斥资数百亿美元与OpenAI深度绑定，独家使用其技术，并成为OpenAI最大股东，尽管最近The Information报道称微软与OpenAI因100亿美元协议中的AGI条款产生分歧——2019年的条款称若OpenAI宣布实现AGI（通用人工智能），有权切断微软对其AI模型的访问权限，从而影响到微软对AI技术的独家使用权。原先这种AGI设想被认为是不可能实现的，然而如今OpenAI却暗示它有望在不久之后达到这个目标。

微软的大对家谷歌推出了大模型Gemini，早前就布局投资了OpenAI的劲敌Anthropic，并将其大模型引入自家云服务。由于与微软产生分歧，OpenAI似乎也打算将原本与微软合作的部分转移到谷歌，近期与谷歌达成了一项新的云服务协议。

亚马逊也不甘落后，于去年与Anthropic达成战略投资协议，投入总计达40亿美元，换取少数股权并使Anthropic在其云计算部门AWS上研发部署其模型。

与此同时，英伟达（Nvidia）也于近日宣布聘用生成式AI初创公司Nexusflow的两位创始人——华人博士朱邦华与焦剑涛，聚焦人工智能前沿领域，展开技术研发。

这些巨头无一不是通过投资、并购或合作来获得AI初创公司的红利和人才。一场围绕AI“最强大脑”的军备竞赛在科技巨头间全面打响。

这种竞逐背后，是AI技术可能重塑科技产业格局的共识。大语言模型、生成式AI有望催生全新的产品形态和商业机会，比如更智能的搜索、更逼真的内容创作、全新的人机交互界面等等。如果错过这波浪潮，巨头们未来可能在核心业务上遭遇颠覆者的挑战。因此，各大科技公司现在都在“招兵买马”：要么内部培养AI团队，要么通过收购迅速搭建班底。

什么样的AI公司最具吸引力？

一是底层技术型，掌握顶尖AI模型研发能力或算力/数据优势的公司，如OpenAI、Anthropic、Scale AI。

二是应用产品型，即已经打造出爆款AI产品或平台的公司，如拥有数千万用户的Perplexity AI，主打AI聊天机器人的Character.AI等。

前者可以填补技术短板，后者则带来现成的用户和场景。

中国科技巨头的 “超级智能”战役

扎克伯格在硅谷疯狂抢人、抢公司，中国的科技巨头们也没有停止押注手中的筹码。

阿里、腾讯、百度、字节、华为，正以前所未有的节奏全线加码AI。他们在底层算力、模型研发、应用产品三个层面，已经形成了自己的“闭环生态”。

今年二月，阿里宣布未来三年将投入超3800亿元人民币用于云和AI的基础设施建设，是目前中国民企中最大规模的AI押注。其自研大模型“通义千问”已全面落地搜索、淘宝、钉钉等产品线，并与钉钉打通，成为To B场景应用的核心底座。与此同时，阿里还投资了Moonshot AI，并为优酷接入MiniMax。

腾讯虽作风低调，却在技术研发上持续重仓。2024 年其研发投入达 706.9 亿元，在国内互联网上市公司中保持领先。自研的混元大模型已深度融入核心业务场景：QQ 的智能交互系统接入模型能力，实现多轮对话情感分析；广告业务依托模型打造 “妙思” 创意平台，将单条广告素材生成时间从 2 小时压缩至 5 分钟；游戏场景中，部分项目的 NPC 对话逻辑已由模型驱动优化。同时，它在新加坡等地也增设了技术投资团队，重点关注 AI 驱动的交互式内容产品，探索类似 Perplexity 的创新模式。

百度则走出一条更偏“技术+商业化”路线。其文心大模型和飞桨深度学习框架，已构成自主可控的模型体系。今年第一季度，百度智能云营收同比增长42%，AI收入已占到整体营收近三分之一。大模型不仅支撑起百度搜索和地图类产品，还拓展到政企端，成为数字中国建设的一环。

而字节跳动凭借C端应用起家，正在加快追赶。其AI助手“豆包”已接入抖音、飞书、番茄小说等核心应用，在中文内容生成和语音交互方面优势明显。据外媒报道，字节今年AI相关投入将超1000亿元人民币。此外，字节还在硅谷设立了专项招聘团队与 OpenAI 争夺顶尖算法工程师。

中国厂商也正加速破解算力困局。华为昇腾芯片已在国内数十家机构部署，阿里、百度、腾讯也纷纷进行国产芯片适配测试，试图摆脱对英伟达的依赖。这场从底层芯片到上层模型的国产替代潮，正在为中国AI产业构建更稳固的自主护城河。

在未来这场关于AGI、“超级智能”的全球竞赛中，不只扎克伯格在下大棋，中国的大厂们也已悄然布下整盘棋局。

结语

如今，AI竞争正全面进入“烧钱”阶段。Meta、Google、阿里、腾讯、百度等巨头无一缺席，都在“抢人、抢公司、抢时间”。但现实是：目前AI技术落地尚未形成稳定收入，尤其生成式AI的变现模式仍在测试阶段。

在这一背景下，人才成本成了最锋利也是最脆弱的战线——少则几百万、多则上亿美元的签约奖金已经成为战场标配。然而，当技术尚在研发、商业路径尚未明确，“人才先炒价”的现象凸显泡沫风险。

AI还没真正赚到钱，但这一轮人才争夺战已经告诉我们：当AI成为未来几十年核心引擎，不管Meta这盘“超级智能”棋能否成功，中国与美国的大厂都已开始用资金砸出边界，也正冒着高溢价猎“超级大脑”的泡沫风险。

赢家未定，赌注却已铺天盖地——这是AI时代真正的前夜。