AI生命科学，也被Anthropic闯进来了！
今天，Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，一款专门针对生命科学的研究的研究工具。
不止于此，Anthropic已经和多家AI生命科学产品合作，计划从产品能力到合作生态进行全方位布局，深度集成了Benchling、PubMed、10x Genomics等主流科研平台。
这标志着，Anthropic 在生命科学领域的首次正式布局。
要知道，Anthropic成为全球仅次于OpenAI、字节跳动，估值排名全球第三的AI独角兽企业，估值高达1830亿美元（约人民币1.3万亿元）
对于公司这一重大转变，Anthropic的生物学与生命科学主管Eric Kauderer-Abrams丝毫不掩饰其野心：
“这是我们的一笔重大投资，我们希望世界上所有生命科学工作的很大一部分在Claude 上运行，就像现在人工智能编程一样。”
AI生命科学，又一位重要玩家出现了。
生命科学，Claude的下一个战场
Anthropic正在大力投资生命科学。
两个月前，Anthropic聘请Eric Kauderer-Abrams担任公司生命科学负责人，他是斯坦福大学的博士，创立了多家医疗技术和生物技术公司。
当前，他领导的生命科学团队已经有几十人的规模。
Claude for Life Sciences则是他们的成果，该模型基于9月最新发布Claude Sonnet 4.5训练而来。
Anthropic称，Claude Sonnet 4.5是世界上最好的编码和计算机使用模型，可以连续30个小时编程，且有超长上下文以及智能体构建能力。
生命科学版的Claude在生物学基准测试中，其表现也显著提升。
例如，在Protocol QA基准中（测试模型对实验室协议的理解和设施）上，Claude Sonnet 4.5 得分为 0.83，而 人类基线为 0.79， 相当于一个经验丰富的实验室研究员的水平。
更重要的是，Anthropic深知科学研究的痛点，正在和合作伙伴打造一个基于大模型+科研知识库+科研工具的生命科学生态。
从合作方就可以看到，Anthropic对生命科学的AI应用有自己的想法。
Benchling（科研工具平台） ： Claude 能够通过链接回溯源实验、笔记本和记录来回答科学家的问题；
BioRender（科研绘图软件）：将 Claude 连接到其广泛的经过审查的科学数字、图标和模板库；
PubMed（学术期刊数据库）：提供对数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问；
Scholar Gateway（学数期刊数据库）：提供对 Claude 中权威、同行评审的科学内容的访问，以加速研究发现;
Synapse.org（科研协作平台）：允许科学家在公共或私人项目中共同共享和分析数据；
10x Genomics（单细胞设备）：允许研究人员以自然语言进行单细胞和空间分析；
于是，Anthropic通过和一系列实验数据管理、文献数据库、10x单细胞分析等业内主流平台深度集成，不仅能够减少幻觉，还将极大地降低了AI的使用门槛和摩擦力。
而这些将成为Anthropic的AI科研基础生态。
已经有头部公司用上了生命科学版的Claude。Anthropic称，诺和诺德已利用 Claude 将临床研究文档的准备时间从超过10周缩短至10分钟。
除此之外，赛诺菲也已经把 Claude 整合进内部知识库，成为全公司的运营与科研助手。
Claude的杀手锏
除此之外，还有刚刚推出的Agent Skills功能。
这个功能简直是为科研工作量身定制的。
Agent Skills就像是为Claude安装了一个技能库，里面包含了指令文件、代码脚本和参考资源的标准化文件夹，能够完成特定领域的任务。
多个Skills还可以协同工作，并直接与Benchling、PubMed等核心科研工具联动，共同提升科学家效率。
例如，Agent Skills能够让不具备深厚计算背景的生物学家也能独立进行复杂数据分析，减少对专业生物信息学团队的依赖。
Anthropic第一个推出的技能是 single-cell-rna-qc：即单细胞RNA转录组分析的数据质控，也是数据分析的第一道门槛。
除此之外，Claude还赋予了科学家极大的自由度，科学家还可以构建自己的技能，未来如果构建起一个繁荣的“技能生态系统”，将是其价值最大化的关键。
Anthropic 列举了Claude能够用于生命科学的任务：
文献综述与假设：Claude可高效梳理并总结生物医学领域文献，基于研究发现提炼可验证的研究假设。
生成实验方案：Benchling工具平台，Claude能协助起草研究方案、标准操作程序（SOP）及知情同意书等文件
生物信息学与数据分析：使用Claude Code处理分析基因组数据，并能将结果以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现
临床与法规合规：Claude可辅助起草/审核监管申报材料，并完成合规数据的整理编制工作
与此同时，通过与德勤、毕马威、亚马逊云、谷歌云、等咨询和云服务巨头合作，Anthropic 能够借助伙伴网络快速推动产品在大型药企中的部署和应用。
OpenAI与Anthropic，同台对打
在生命科学领域，或许Anthropic在国内的知名度不高，但它其实是和OpenAI同等重要的AI巨无霸独角兽。
就在上个月，Anthropic完成了 130 亿美元的F轮融资，投后估值为1830亿美元（折合人民币约1.3万亿元）。
Anthropic选择了一条与OpenAI不同的道路。它不追求成为人人皆知的消费级AI应用，而是聚焦B2B2业务，立志于成为驱动企业核心业务的专业引擎。
目前，Anthropic成为营收增长最快的企业服务公司，已经累积为30万家企业客户提供服务，企业客户撑起了公司80%的营收。
今年5月，Anthropic营收已经突破30亿美元，年底有望实现90亿美元的年化营收目标，2026年的营收目标更是达到了惊人的260亿美元。
营收增长目标的背后，Anthropic势必要开拓高价值垂直市场。
生命科学，特别是制药研发，是一个资金密集、周期漫长且对效率提升有迫切需求的领域。成功切入此市场，将为Anthropic带来了巨大的增长空间。
但与此同时，多年以来谷歌和OpenAI也在生命科学领域深度布局。
当前，OpenAI已经和礼来、赛诺菲、赛默飞世尔、Moderna等世界顶尖医疗保健企业达成深度合作。
除此之外，OpenAI还构建了首个蛋白质模型，成功设计了新型且显著增强的山中伸弥因子变体，将干细胞重编程标记物的表达量提升了50倍。
总的来说，OpenAI正通过其AI技术深度赋能生命科学，从蛋白质工程、抗菌药研发、临床试验效率提升，乃至企业内部运营的智能化，其合作网络正在迅速扩展并深化。
目前，Anthropic则走出了不一样的路径。
即构建AI+工具生态赋能科学家，极大地降低AI使用门槛，提升现有科研流程的效率。
未来两家公司在生命科学的进展，智药局将持续关注。