巨亏之下，优必选1.24亿年薪挖“完人”

在很多创业公司还在为“活下去”精打细算，甚至大厂都在裁员降本增效的今天，一家中国硬科技公司却扔出了一张令人咋舌的“天价支票”。

4月2日，港股“人形机器人第一股”优必选科技（09880.HK）发布招聘启事：面向全球招募具身智能首席科学家，年薪1500万元起、最高可达1.24亿元（现金+福利+股权总包），一举刷新国内AI与机器人领域顶尖人才薪酬纪录，直接对标 OpenAI、Meta 等全球科技巨头的顶级科学家薪资水平。

但令人惊讶的不仅是价格，更是时机。就在近期优必选发布的2025年财报显示，其全年净亏损7.9亿元。

一边是近四年累计亏损超42 亿元的持续烧钱现状；另一边是不惜血本砸下亿元年薪抢夺全球顶尖人才，优必选陷入“越亏越投、越投越亏”的争议漩涡。

在人形机器人行业从技术验证迈入规模化量产的关键节点，在全球AI顶尖人才存量不足千人、硅谷巨头亿元抢人已成常态的背景下，这家亏损中的中国硬科技企业，为何敢开出比肩国际巨头的天价薪酬？这场“亿元招聘”背后，是技术破局的必选项，还是资本造势的营销术？与OpenAI、Meta、马斯克 xAI的全球人才大战相比，优必选的抢人逻辑又有何异同？

本文将从财务现实、人才战局、组织风险等维度，深度拆解优必选亿元年薪背后的商业博弈与未来棋局。

亏损42亿元，却日薪50万抢人

在大多数人的认知里，年薪千万已是凤毛麟角，亿元更是只存在于巨星或顶级CEO之中。当这个数字出现在一位中国企业“首席科学家”的岗位描述中时，质疑声首先指向了性价比：真的有人值一个亿吗？

优必选给出的答案是肯定的。在招聘启事中，这个岗位被定义为“技术战略掌舵人与行业破局者”。核心职责是定义人形机器人与具身智能技术路线图，主导视觉-语言-动作模型、机器人基础模型、灵巧操作等前沿领域突破，直接决定公司未来3-5年的技术方向与商业化成败。

但是，优必选的亿元招聘，与其最新财报数据形成强烈反差。

2025年财报显示，公司全年总营收20.01亿元，同比增长53.3%，看似增速亮眼，但全年净亏损仍高达7.9亿元，较2024年11.6亿元亏损有所收窄，却依旧亏损。

拉长时间维度看，2022-2025年四年间，优必选历年亏损额分别为9.87亿元、12.65亿元、11.6亿元、7.9亿元，累计亏损超42亿元。

图片来源：元素整理

从业务结构来看，公司已陷入单一业务爆发、其余板块疲软的困境。

全尺寸具身智能人形机器人业务成为唯一增长引擎，2025年收入8.21亿元，同比暴增2203.7%，销量1079台，登顶全球第一，单台售价约76万元，工业场景应用占比超80%。传统教育智能机器人业务增速仅13.7%，物流智能机器人业务营收下滑14.6%，多元化布局失效。高速增长的“其他行业定制智能机器人业务”依赖高人力定制，规模化难度极大，难以支撑长期盈利。

财务数据背后，是优必选“高投入、低回报”的运营现状：2025年销售、管理、研发三项费用合计达25.61亿元，远超全年20.01亿元营收，费用率居高不下，规模效应迟迟未显现。

在持续亏损的背景下，优必选仍开出最高1.24亿元年薪，按一年250个工作日折算，日薪约50万元——相当于普通人月薪1万元不吃不喝干4年多，才抵得上该岗位1天的薪酬。

红杉资本合伙人David Cahn在2025年6月曾撰文指出，随着运算能力的日益普及，人才已成为AI领域的新瓶颈，顶尖人才所获得的签约金足以与职业运动员的薪资水平相媲美。

薪酬追踪网站Levels的统计数据显示，Meta给予AI工程师的薪酬范围为18.6万至320万美元，OpenAI则在21.2万至250万美元之间。科技招聘公司Harrison Clarke的统计数据显示，整个AI领域的薪资持续上涨，大型科技集团的中高级研究科学家的总薪酬目前预计介于50万—200万美元之间，高于2022年的40万—90万美元。

国内人才市场同样供需失衡：脉脉数据显示，2026年1-2月AI新发岗位量同比暴涨12倍，平均月薪达60738元，较行业均值高出26%，AI科学家岗位平均月薪超13万元，顶尖人才年薪普遍突破千万元。

图片来源：《社交求职——2026年1—2月中高端人才求职招聘洞察》

当前具身智能与人形机器人正处于技术突破临界点，核心算法、基础模型、灵巧操作等领域仍存在大量瓶颈：一个错误的技术路线决策，可能导致数亿元研发投入打水漂、错失行业窗口期；而一位顶尖科学家的正确判断，能直接缩短研发周期、降低试错成本，加速技术从实验室走向规模化落地。

优必选的逻辑很清晰：人形机器人行业已从“硬件比拼”进入“AI大脑竞争”，未来1-2年是技术规模化落地的关键期，没有顶尖人才掌舵，就没有技术代差，更没有市场份额。相比每年数亿元的“无效”研发投入，亿元年薪锁定全球顶级人才，是“用小成本赌大未来”的战略选择。

从资本逻辑来看，AI与机器人企业的估值早已脱离传统盈利框架，技术壁垒与人才储备成为核心估值指标。优必选通过天价招聘，向资本市场传递“坚守技术创新、冲刺行业龙头”的信号，巩固“人形机器人第一股”的稀缺性价值，为后续融资与商业化铺路。

全球AI人才开启军备赛

优必选的亿元抢人，只是全球AI人才军备赛的冰山一角。

《财富》杂志数据显示，全球具备构建顶级大模型资质的专家不足1000人，这些人是AI时代的核心资产，薪酬早已脱离线性体系，呈现幂律分布——1%的顶尖人才赚走99%的行业薪酬，剩下99%的从业者争抢剩余1%的资源。

这与OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼提出的“1万倍人才”效应相匹配：顶尖AI人才的效率相当于普通研究人员的1万倍，能直接带来颠覆性技术突破，其价值无法用常规薪酬衡量。

在人形机器人领域，这种稀缺性被进一步放大：具身智能需要横跨计算机视觉、NLP、强化学习、机器人学四大领域的复合型人才，单一技术背景的专家根本无法胜任，全球符合优必选招聘要求的人才不超过百人。

优必选的亿元支票，放在全球AI人才争夺战的版图中，究竟处于什么位置？让我们先看一下全球巨头在抢人才方面的情况：

• Meta：扎克伯格的“亿元俱乐部”

2025年，Meta成立超级智能实验室（MSL），扎克伯格亲自下场挖人。除了庞若鸣（四年2亿美元）和DeepMind研究员（四年3亿美元），Meta还为顶级AI研究员开出年薪至少1000万美元（约合人民币7183万元）的“钦点Offer”，针对的仅是全球50—100位具备大模型训练及基础架构主导经验的顶级专家。

Meta的薪酬策略堪称“无上限”——新员工可以拿到超1亿美元薪酬合同，而老员工却面临裁员。2025年10月，Meta裁减约600名AI团队成员，包括FAIR团队负责人田渊栋，而夏季新招募的TBD实验室员工却未受波及。这种“保新弃旧”的策略虽然引发内部地震，但也体现了Meta对顶尖人才的饥渴。

• OpenAI：用股权绑定“信仰者”

OpenAI的薪酬结构更具“长期主义”色彩。根据Levels数据，OpenAI研究科学家年薪区间为62万—156万美元，中位数约为156万美元（含股票和奖金）。但OpenAI真正的杀手锏不是现金，而是股权和使命感——其留存率高达67%。

2025年6月，Meta曾向OpenAI员工开出1亿美元签约奖金，但OpenAI给出了更高的反向报价。这场“bidding war”（竞价战争）说明，在顶尖人才眼中，现金只是入场券，技术愿景和组织文化才是决定去留的关键。

• xAI：马斯克的“使命召唤”

马斯克旗下的xAI走的是另一条路——用愿景替代高薪。2026年1月，xAI组建“招聘突击队”，直接向马斯克汇报，年薪区间仅为12万—24万美元（约84万—168万人民币）。这个薪资在硅谷AI圈只能算“起步价”——Meta最高的软件工程师年薪达到48万美元，其他AI相关岗位大多也在20万美元上下。但马斯克的优势在于“个人魅力+长期价值”。

xAI在去年夏天已吸引多名Meta高级工程师加盟，尽管薪酬并不夸张，这些工程师仍然选择跳槽，因为“愿景和长期价值让他们觉得值得”。当然，前提是能受得了和马斯克共事——xAI工程师Sulaiman Ghori曾爆料，Macro Hard团队连续四个月高强度冲刺，办公室配备睡眠舱和双层床，播客刚火起来就离职了。

国内方面，腾讯传闻以亿元年薪招募OpenAI前研究科学家姚顺雨，虽遭官方辟谣，但足见顶尖人才的稀缺价值。

对比来看，优必选的1.24亿元年薪包，在全球范围内已具备相当竞争力——它超过了OpenAI的中位数水平，接近Meta顶级人才的薪酬区间，远超xAI的“使命驱动型”薪资。更重要的是，这是中国硬科技企业首次在公开市场上与硅谷巨头正面竞价，其象征意义不亚于薪酬本身。

但优必选面临的挑战也显而易见：它既不是OpenAI那样的技术信仰圣地，也不是马斯克那样的“极客图腾”，更不是Meta那样的资本巨兽。它是一家成立14年、仍在亏损、急需证明自己的中国公司。

Meta人才留存率仅64%，如何避开它踩的坑？

开出天价支票只是第一步，如何让天才留下并发挥作用，是更具挑战的课题。Meta在2025年的惨痛教训，为所有追逐顶尖人才的企业敲响了警钟。

2025年Meta砸下数十亿美元打造超级智能实验室，开出天价薪酬挖角全球顶尖AI人才，却在两个月内爆发离职潮：两名OpenAI研究员Avi Verma与Ethan Knight入职不足一个月便重返老东家，苹果基础模型团队负责人庞若鸣在Meta仅停留七个月即转投OpenAI，首席AI科学家赵晟佳加入仅数日即威胁辞职，甚至签署回归OpenAI的文件，最终靠扎克伯格亲自介入升职才留住。

根据SignalFire发布的《2025年人才状况报告》，Meta在人才引进上投入最大，但人才留存率却是各大实验室中最差的，留存率只有64%。

图片来源：《2025年人才状况报告》

Meta的教训证明亿元薪酬可以买到人才，但买不到忠诚度；可以挖到专家，但买不到组织效率。对于仍在亏损、组织架构尚未完全成熟的优必选来说，这是比资金投入更严峻的挑战。

Meta失败的核心原因，是高薪人才与低效组织的化学反应失效，具体表现为：一是资源承诺落空。新员工对无法获得承诺的算力支持感到不满，顶尖科学家需与原有团队争夺GPU算力，研究自主权被严重剥夺。二是薪酬撕裂，文化崩塌。新员工拿亿元薪酬，老员工遭遇裁员，薪酬差距摧毁团队凝聚力，“保新弃旧”策略导致组织文化崩盘。三是战略摇摆，路线混乱。短期内频繁重组团队、放弃旗舰模型，技术路线朝令夕改，顶尖人才无法长期深耕研究，最终选择离开。

要留住未来的这位首席科学家，优必选或许可以参考字节跳动的“Top Seed”计划或Anthropic的做法，需要为这位首席科学家建立一个“技术特区”：算力绝对优先，承诺的GPU资源必须无条件兑现，不能因为财务亏损就卡脖子；免汇报特权，摆脱繁琐的KPI和行政汇报，给予其在技术路线上“一票否决”的权力；长期主义容错，具身智能的基础研究注定是漫长的，必须容忍失败，不能因为一两个季度没有产出就动摇军心。

对优必选而言，亿元年薪的本质，是用人才换时间、用技术换未来。在人形机器人行业从烧钱验证转向规模化盈利的关键期，这场豪赌没有退路——赢了，将巩固全球龙头地位，引领中国具身智能走向世界；输了，将陷入更深的亏损泥潭，被宇树科技、智元机器人等后起之秀彻底超越。

这场招聘的最终胜负，不在于能否请到顶尖科学家，而在于优必选能否搭建适配人才的组织体系、能否将技术突破转化为规模化盈利、能否从亏损烧钱走向良性循环。