2026年“十五五”开局,科创进入决战时刻。
集成电路、航空航天、生物医药、低空经济被列为“新兴支柱产业”;政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,人工智能赋能千行百业正式从政策共识升维为国家战略;“十五五”规划同时将量子科技、生物制造、绿色氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、6G纳入未来产业重点布局,形成了“支柱产业托底+未来赛道突围”的产业顶层设计。在这一框架下,投资人需要在行业周期到来之前看见趋势;企业需要穿越从技术突破到商业兑现的关键阶段,完成从创新企业到行业独角兽的跃迁。
作为陕西省创新驱动发展的总平台,秦创原正以科技成果转化“三项改革”为牵引,推动高校院所、科创企业、产业资本和应用场景加速链接。2025年,陕西新增科技成果转化企业1013家,概念验证中心和中试基地分别达69家、107家,“先投后股”试点项目达22项。随着制度、资金与项目协同发力,陕西对创投资本的吸引力不断增强,“科技—产业—金融”的良性循环加速成形。
在此背景下,2026年7月30日,由融中财经、秦创原科技创新投资集团主办的“2026中国科创投资夏季峰会——创新产业峰会”在西安盛大举行。
本届峰会汇聚国内主流创投机构、产业资本、顶尖创新企业、链主企业及行业专家同场交流,共同锚定产投新坐标,共话中国科创产业的成长逻辑与未来图景。
会上,上海天使会合伙人张恩凤主持,极佳视界合伙人、副总裁毛继明、九识智能联合创始人、副总裁潘余昌、九章云极联合创始人、COO尚明栋、星动纪元副总裁、资本运营部总经理袁冰冰、望石智慧创始人兼CEO周杰龙等嘉宾参与讨论,围绕“技术商业化时代,独角兽的成长密码”进行了精彩的讨论与分享。
以下内容由融中财经整理。
张恩凤(论坛主持):尊敬的各位来宾、各位创业者、各位投资界朋友,大家上午好。
上海天使会采用了一种非常创新的模式。我们是一家专注于投早、投小、投硬科技的专业投资平台,致力于助力中国科技创新。成立两年半以来,上海天使会已覆盖500多家投资机构和350余位个人天使投资人。过去两年,我们陆续联合投资了80余家硬科技企业,覆盖未来产业及主要硬科技赛道。
今天非常荣幸能够与各位独角兽企业的掌舵人展开交流。在硬科技加速从技术研发走向落地和商业化的当下,独角兽企业如何构筑自己的护城河,如何与资本形成协同效应,都是大家高度关注的话题。
刚才,我们听了几位投资界大咖分享如何捕获独角兽的秘诀。接下来,让我们听一听独角兽企业的心声。
毛继明:极佳视界是国内最早系统化布局世界模型这一前沿技术的科技企业之一。早在2023年9月,也就是接近三年前,我们就发布了面向自动驾驶领域的世界模型。此后,我们快速推动世界模型在其他领域落地,从自动驾驶拓展至机器人和内容创作,仅用一年时间就完成了机器人基础模型的研发,并达到国内较为领先的水平。
世界模型只是极佳视界的起点。我们的最终目标,是基于世界模型技术实现物理世界通用智能。只有实现物理世界的通用智能,才能真正创造出能够在真实物理环境中工作的智能体,解放人类的双手,最终造福每一个人。这也是极佳视界的愿景。
潘余昌:大家上午好。九识智能成立于2021年8月,总部位于苏州,是一家专注于L4级无人驾驶技术的科技公司。
2023年以前,大家看到的无人驾驶产品更多是小立方车型,而九识主要聚焦RoboVan赛道,推出了5立方米以上的自动驾驶车型。截至2026年第一季度,九识在全国部署的车辆已经超过2.5万辆,全国市场占有率超过53.2%;在5立方米以上车型赛道中,市场占有率超过80%。
目前,我们的业务已覆盖全球约20个国家和300多个城市,累计运营里程超过1.7亿公里。这些都是九识在过去几年中积累下来的真实数据。
九识的应用场景十分丰富,包括快递、商超、零售、生鲜冷链以及城市配送等。今年1月,九识还与菜鸟集团的无人车业务完成了整合,目前以“九识智能”和“菜鸟无人车”双品牌、双平台的方式开展运营。
尚明栋:九章云极是一家人工智能基础设施提供商,也是智算云运营商,核心业务是为千行百业提供智能算力。
目前,我们纳管的智能算力已经超过3万P,短期计划达到10万P的规模。同时,我们也在“一带一路”沿线国家和地区布局算力中心。
在提供算力的同时,我们还与上下游生态伙伴开展合作,包括国产芯片厂商和国产大模型厂商,共同建设Token工厂。九章云极在智算云上提供训练工厂和Token工厂两类服务,核心目标是为整个AI生态和千行百业提供低门槛、低成本的普惠算力。
袁冰冰:大家好,我来自星动纪元。星动纪元是一家具身智能人形机器人企业。我们认为,大脑、本体和灵巧手协同发展,形成软硬件一体化的完整系统,才是具身智能真正进入场景、服务各类客户乃至家庭的终局形态。
星动纪元是国内较早同时布局具身大脑、具身大模型以及全尺寸、双手双足人形机器人整机的企业之一。目前,公司已经迭代了9代本体和灵巧手,并实现了由具身大脑驱动全身及五指灵巧手协同作业。
2025年,星动纪元首次开启商业化。迄今为止,我们凭借国际化、市场化的能力以及核心产品力,获得了全球各类客户的认可。
行业的前半场是资本战,接下来则是技术战和商业战。目前,星动纪元已经初步实现批量化出货,并在物流分拣场景中为国内外客户提供服务,进入批量商业化应用阶段。
我本人此前在智能驾驶行业工作了八年,与在座不少同行都是老同事、老朋友。当前,具身智能行业仍然存在许多不同观点,希望今天能够与大家进行充分交流。
周杰龙:大家好。望石智慧是一家利用人工智能赋能新药研发的科技公司,致力于打造微观世界模型。
我们做的也是世界模型,只不过关注的是微观世界。我们的技术体系是以微观世界模型为底座,通过多智能体协同,推动新药研发范式升级。
成立以来,望石智慧开发了两类核心产品:一类是以多模态3D小分子生成为核心的标准化产品,另一类是全栈式医药研发智能体。在多年的研发过程中,我们持续积累了大量独有的药学数据资产,并服务了全球上百家医药企业和科研机构。
近期,我们还与广药集团、华为开展了三方合作。这项合作可以概括为“场景+算力+模型/平台”的协同。
在座的很多嘉宾都是物理AI或者物理世界模型领域的实践者和先行者。望石智慧正从分子生成大模型走向微观世界模型,我也非常期待与各位相互学习、碰撞交流。
张恩凤(论坛主持):接下来进入本场论坛的第一个议题,讨论独角兽企业的护城河。
在座各位的产品基本都算是硬科技。硬科技企业往往同时面临客户相对强势、替代产品不断涌现以及成本压力等多重挑战。请各位谈一谈,在现阶段,企业能够形成怎样的护城河?这些护城河是否已经得到市场的充分验证?
毛继明:我们首先是一家科技公司,一切优势都始于世界模型技术。
但在这个行业里,大家能够非常明确地感受到,单纯依靠技术形成的领先优势,可能只能维持几个月,很难成为持续抵御竞争对手的护城河。因此,企业必须找到一条能够不断叠加优势的路径。这里有三个关键词:技术、场景和数据。
技术、场景与数据可以共同构成一个飞轮。怎么理解?
当企业拥有能够面向通用场景的技术,例如世界模型,它天然比基于规则的实现方式更能适应多样化场景。因此,我们能够比别人更快进入复杂场景,也有机会更早接触到更加多样化的数据。
从世界模型的本质来看,它需要借助多样化数据激发模型的泛化能力。这样一来,飞轮就开始转动:世界模型能够释放更强的泛化和通用能力,使企业进入更多场景;更多场景又会产生更加多样化的数据,持续反哺模型。随着飞轮不断运转,企业的护城河也会逐步建立起来。
与此同时,技术先发优势也能够帮助企业进入具有商业价值的场景。商业化一方面能够倒逼技术不再“飘在空中”,推动技术朝着真正对客户有价值的方向收敛;另一方面,商业合作能够为企业带来更加深入的行业认知和行业认可,让企业有机会接触到更多项目和场景。
目前,我们的自动驾驶世界模型领域已经处于行业领先位置。一些客户在项目推进中给予了我们超出惯例之外的技术验证周期,这本身是市场对极佳视界能力的信心体现,因为他们相信与极佳视界合作能够真正帮助其解决问题。这就是市场和商业层面对我们的信心。
不过,这两个飞轮仍然只是“术”,提供的是一条可能的路径。真正让飞轮持续运转的,最终还是团队。
我认为,团队才是企业托底的、真正的护城河。只有依靠合理的组织结构、稳定的团队以及高效的执行力,才能让这两个飞轮持续、顺畅地运转,形成长期稳定的护城河,而不是领先一年之后,优势就消失了。
潘余昌:九识的护城河并不是某一个单点能力,而是通过“技术+数据+生态”三位一体的方式逐步构建起来的。
首先是技术。九识最早的核心团队,是国内较早从事自动驾驶研发的一批工程师。这群人在自动驾驶领域基本都有十几年的工作经验。随着公司的发展和团队不断壮大,我们又吸引了这批核心成员的师兄弟、导师推荐的人才以及合作伙伴的同事加入。
因此,在研发团队的凝聚力方面,九识具有比较突出的优势。截至目前,我们的核心研发团队没有出现人员离职。
第二是数据。过去四年多,九识从第一辆车发展到现在的2.5万辆车。目前,车辆每天在真实道路上产生的运营里程以约50万公里的数据量增长。
我们不仅拥有大量数据,数据的丰富度也非常高。九识的车辆已经部署在300多个城市,覆盖从城市到乡镇、从乡镇到乡村的多种道路环境。在城市内部,包括长尾场景、小区内部的末端配送场景,我们的数据也非常齐全。
因此,无论是数据规模还是数据丰富度,都已经成为九识非常重要的壁垒。自动驾驶除了比拼技术,本质上也非常依赖数据。
第三是生态。我们从两年前就开始布局生态。有技术、有数据,还必须有应用场景。除标准物流运输业务外,我们还开拓了大量生态合作伙伴。
两年前,我们就开始向生态伙伴提供标准底盘和标准自动驾驶能力的技术解决方案。合作伙伴可以根据自身需求进行改装,例如改装为清扫环卫车辆或安检车辆。目前,这类合作伙伴大约有100家。
今年6月,我们还与东风集团联合发布了新的品牌。九识向其提供一整套自动驾驶解决方案,东风则依托自身渠道进行品牌发布,这也是我们在生态层面的重要布局。
技术、数据和生态,是九识在发展过程中一步一步构建起来的护城河。市场也已经对这些能力进行了检验。去年年底,中国邮政发布了全球最大规模的无人车集中采购项目,九识入围全部标段,这也是市场对九识综合实力的认可。
张恩凤:潘总提到了研发团队的凝聚力,这让我想到DeepSeek梁总此前的分享,他也反复强调核心团队稳定性的重要性。
在硬科技和技术商业化时代,团队的凝聚力与稳定性,确实是企业构建护城河过程中不可忽略的关键因素。
尚明栋:九章云极是一家智算云服务商。从目前的客户群体来看,无论是每个月在我们这里支付几万元的中小企业,还是支付数千万元的大型企业,在选择云服务之前,都会先进行测试,比较不同平台的性价比,最终选择性价比最高的云服务。
因此,作为一家人工智能基础设施提供商,我认为九章云极最核心的竞争力,是系统级效率的持续优化。这个目标可以拆解为多个方面。
第一是商业模式。我们并不是通过整租、大宗算力只服务少数几个大客户,更是面向千行百业提供普惠服务。客户可以按照实际算力用量计费,接入之后即开即用,不使用就不收费。
企业在夜间、周末或者业务切换过程中没有使用的算力,不需要继续付费。这对于大量中小企业来说,能够极大提升算力使用效率。
与此同时,我们既提供训练工厂,也提供Token工厂。训练工厂和Token工厂之间,能够形成一种新的棘轮效应。
Token交付效率越高、使用越精准,企业获得的有效收入就越多,这些收入又能够反哺企业训练出更好的模型;更好的模型,则会进一步带来更优质、更高效的Token产出。
企业必须找到一种健康、可持续的棘轮效应,这是商业模式层面的核心。
第二是生态布局。九章云极定位为人工智能基础设施企业,向下连接芯片厂商、电力等资源。每一层资源的整合,都能够降低最终体现出来的算力成本,例如算电协同,以及与芯片厂商共同进行生态优化和技术迭代。
我们的核心始终是对效率进行极致、持续的优化。这种能力并不体现在某一个单点上,也不只是阶段性的技术领先或商业模式领先,而是所有能力最终都会反映在客户的账单上,成为客户能够计算、比较,并据此作出决策的依据。
举一个例子,亚马逊云曾在一年内主动降价13次。只要效率提升带来了一点利润空间,就把这部分利润让给客户。因为在这样的成本线上,亚马逊依然能够盈利,而其他竞争对手可能会亏损,这就成为它最大的护城河。
作为人工智能基础设施提供商,九章云极同样需要具备这种持续提升和优化系统级效率的能力。
张恩凤(论坛主持):这样的商业模式,就是要让更多企业用得起算力、获得算力。正是因为有了这样的基础设施服务,大模型这座高楼才有了能够支撑其发展的地基。
袁冰冰:我经常复盘过去八年的智能驾驶行业经历。在这八年中,我完整经历了行业的高峰和低谷。
我始终认为,企业不能只在某一个单点上表现突出,而必须具备整体的系统性能力。归根结底,创业公司要解决的是“抢人、抢钱、抢客户”三个问题,也就是人才、资金和商业化能力。
复盘智能驾驶行业可以看到,很多只具备纯软件或单点能力的公司,并没有熬过行业周期。最终成长起来的,是那些具备系统性能力的企业。
一个行业兴起得很快,收敛得也会很快。星动纪元是唯一一家清华大学持股的具身机器人企业。作为科技产品型公司,非常重要的一点,就是必须具备持续进行技术创新的能力。
在具身智能领域,大模型决定着能力的上限,但本体和硬件能力决定着大模型能否得到充分发挥,也决定着产品能力的下限。二者缺一不可,并且同等重要。
面向未来的客户服务和商业化,硬件是底座,软件、大脑和智能化能力则构成产品的重要溢价。因此,我们必须围绕核心技术持续创新。
在大模型方面,我们很早便开始进行相关布局,并推出了HiRT快慢分层架构。如今,行业在VLA等技术路径上正逐渐收敛,形成越来越多共识。早在2023年,星动纪元创始人陈总就带领团队开展世界模型的研发和突破。
企业不仅要具备对技术方向的前瞻判断能力和持续创新能力,还要在商业化过程中认真思考:“我是谁?我的客户是谁?”只有想清楚这些问题,才能真正定义好产品。
这也是为什么星动纪元从成立第一天起,就非常坚定地选择了技术难度最高的全尺寸、双手双足人形机器人路线。
我们希望突破具身智能能力的最高上限。就像一个成年人一样,机器人需要拥有成年人的身高、足够聪明的大脑以及非常灵巧的双手。
因此,创始人对技术的预判,对未来商业化方向的判断,以及对资本的理解都非常重要。这些能力最终还需要整个团队共同创造、共同推动。
周杰龙:刚才大家提到了数据、技术、生态和人才。我也结合望石智慧的实践,谈一谈我们的理解。
人才在生物医药和AI制药领域可能更加重要。这个行业不能只依靠某一个“天才”,而是需要一支经过长期磨合和打磨的团队,因为这个行业的跨度非常大。除了大家熟悉的人工智能领域专家,还需要计算化学、计算生物学、药物化学、结构生物学、生物药理学等多个领域的专业人才。
AI从业者更多采用相关性思维,生物医药从业者则更加注重因果性思维,两类人才的思维方式和话语体系并不相同。如果没有足够长时间的磨合,很难真正组建一支高效的团队。
第二是数据。数据对于AI的重要性已经成为共识,今天无论怎样强调数据的重要性都不为过。
我认为如果一个问题足够清晰,并且能够构造出足够多与之匹配的高质量数据,这个领域就有机会突破原有天花板。如果我是投资人,我也会寻找这样的投资机会。
在生物医药领域,数据的生成过程非常复杂,成本也非常高。例如,合成一个分子的成本大约为1万至2万元。如果要合成1000万个分子,就需要投入1000亿至2000亿元。即使是国际医药巨头,也不大可能拿出如此多的资金,专门制造1000万个分子的数据。而对于模型训练来说,这样的数据量可能仍然远远不够,更不用说蛋白质与小分子复合物的数据。
因此,我们必须从第一性原理出发构造、治理数据。这也是我们可以向物理世界模型借鉴的地方,也就是通过仿真,从量子化学等底层原理出发生成数据。
有了数据之后,还需要进一步扩展模型。这里的模型不能只实现跨模态,还要实现跨尺度,需要从电子、原子、分子一直延伸到更高维度,才能真正理解微观世界。
因此,无论是数据还是模型,技术壁垒都非常高。但我相信,一旦企业能够在这些方面取得关键突破,就能够建立非常高的壁垒,这个壁垒可能是全球性的。
第三是生态。刚才提到,我们与华为、广药建立的生态合作,就是典型范式之一。我们并不是简单地购买或出售某项产品,而是围绕数据、模型和平台开展深度定制,形成更加深入的合作关系。
未来,很多AI公司与上下游企业之间,都会形成“你中有我、我中有你”的深层生态关系,而不再只是简单的买卖关系。这种生态也能够构成企业真正的护城河。
张恩凤(论坛主持):几位嘉宾对护城河的理解各有侧重,但似乎都达成了一个共识:单一维度的优势,很难真正带领企业跨越长期周期。
除了技术、团队和商业模式,资本与产业资源也是企业护城河不可或缺的组成部分。
张恩凤(论坛主持):接下来想请问各位,企业应该如何选择陪跑的投资伙伴?在座投资人的身份大致可以分为几类,包括财务投资人、产业投资人,以及政府基金和国资背景的投资机构。各位是如何选择自己的资本伙伴的?
毛继明:在我们看来,这三类资本在公司成长过程中发挥着不同作用。
国资负责搭台,产业资本能够提供明确的发展目标或者相对清晰的落地场景,财务投资则更多为企业提供前进的动力。有了资金,企业才能获得人才、算力和数据等资源。
当然,具体选择哪一类资本,与每家公司所处的阶段、当前状态以及从事的业务密切相关。
具身智能领域是目前极佳视界重要的业务场景之一。机器人与智能驾驶不同。智能驾驶车辆在道路上行驶,应用场景相对单一和明确;但机器人目前面临的核心问题,是能力仍然不足,还无法真正做到“一台机器人替代一个人”。
因此,企业需要找到合适的落地场景。这个场景既要能够让技术真正发挥作用,又要具备一定的商业可行性,这仍然需要持续挖掘。目前我们已经在工业分拣、家庭服务等场景完成了首批规模化交付,正是在真实场景中,我们才更清楚能力边界在哪里。
就极佳视界现阶段而言,我们看重的并不是资金本身,也不是资本的身份,而是其身份背后能够带来的应用场景和商业落地价值。
张恩凤(论坛主持):感谢毛总当年选择了上海天使会。
潘余昌:九识在选择资本伙伴时有一个核心原则:资本不能只带来资金,更重要的是能够带来战略资源。
早期选择美团和百度风投,主要是希望快速验证应用场景,加速商业化进程。
后来,随着公司的不断成长,我们引入了蚂蚁。当时我们更加关注的是,如何借助蚂蚁的支付体系以及触达C端用户的能力,为九识带来更多应用场景。
国资背景的投资人在九识整个股东结构中,也是非常重要的一环。自动驾驶离不开路权和地方政策,因此在很长一段时间里,国资基金对九识都发挥着非常重要的作用,能够为我们提供一些具有特殊价值的资源和帮助。
发展到现阶段,九识会更加倾向于引入“产业资本+生态资源”的组合型股东。我们希望这些股东能够在接下来的市场竞争中与九识并肩作战,帮助我们补足能力短板。
尚明栋:我们经常说,商业的本质是公平交换;融资的过程,本质上也是在融资源。
无论面对国资、市场化资本还是产业资本,我们都要思考:双方要进行怎样的交换?我们看重对方什么,对方又看重我们什么?
财务投资人或者市场化资本,通常拥有更广阔的行业视角和全球视角,能够帮助企业进行定价,并从长期财务回报的角度进行布局,对下一阶段投资人的引入以及资本结构的设计发挥作用。这些都是九章云极需要的。
对于财务投资人而言,他们希望获得长期回报,也会判断九章云极未来能否成长为中国新云领域的CoreWeave。
产业资本则能够帮助我们深入具体行业。作为一家人工智能基础设施企业,九章云极赋能的产业非常广泛,从具身智能、自动驾驶、生物医药,到传统制造业,千行百业都需要算力。
但是,当我们进入一个具体行业时,除了提供算力,还需要理解这个行业的业务场景,并整合相关社会资源。产业资本能够帮助我们更快、更深入地进入相关产业,并形成规模化的客户复制。
国资的作用可以分为两个方面。
九章云极是北京市海淀区的企业。一方面,国资能够为企业提供较强的地方背书,帮助对接政府资源。无论是在算力、人工智能基础设施建设阶段,还是未来进入上市阶段,都能够提供相应支持。
另一方面,国资也是对政策变化最敏感的主体之一。当算电协同等相关政策出台时,国资也能够为企业提供不同层面的助力。
在公司的不同发展阶段,三类资本所占的比例也会有所不同。早期阶段,财务投资人和市场化资本的比例通常会更高;发展到我们目前相对偏后期的阶段,则会以国资和产业资本为主,市场化资本为辅。
袁冰冰:融资能力是创业公司的重要能力之一。
当前,具身智能行业仍然非常火热,但我们也感觉到,今年下半年或者明年,行业可能会快速收敛,逐渐回归冷静。
对于刚才提到的各类投资人,我们都非常欢迎。创业企业需要多交朋友,资金只是一方面,更重要的是投资人后续能够带来的资源。
星动纪元已经从早期发展阶段,逐渐进入相对成熟、或者说融资阶段相对靠后的时期。一路走来,财务投资人始终支持着公司的发展。与此同时,我们也非常高兴地看到,越来越多产业资本加入星动纪元。
我们的产业投资方包括海尔、联想、阿里等企业。去年,我们引入了五家汽车主机厂,包括吉利、东风等。如今,公司的机器人正在物流场景中快速放量。今年,我们又引入了顺丰。星动纪元也是吉利汽车在具身智能领域金额最大的一笔投资。
国际化是星动纪元一路走来非常重视的发展路径。在中期融资阶段,我们引入了三星电子。星动纪元也是三星电子在具身机器人领域的重要投资项目。此外,公司还引入了新加坡电信以及韩国多家投资机构。
无论是国际企业还是国内企业,都是星动纪元未来持续发展的重要资源,也是我们不断“交朋友”的过程。
但最重要的,仍然是公司自身的基本面必须扎实。正如刚才大家所提到的,技术和产品始终是企业发展的核心。未来,我们也希望持续为产业和股东创造价值。
从后续融资趋势来看,我们将更多以产业资本和国资为主。前几轮融资中,公司已经引入了国家级资本。我们也非常高兴地看到,星动纪元已经成为获得国内外产业资本投资数量最多的具身智能企业之一。这些资本都是行业发展的重要基础力量,我们也希望为整个行业作出相应贡献。
周杰龙:望石智慧也拥有不少知名股东。现阶段,对于不同类型的股东和投资机构,我们都持欢迎态度。
三类投资人各有侧重和优势:财务投资人能够帮助我们进行上市规划和企业定价。产业投资方与望石智慧之间具有天然的协同关系,可以在业务和投资两个层面共同向前发展。
在国资方面,由于我们对算力有较大需求,也希望在一些地区推动项目落地,从而获得更多支持。对望石智慧而言,区域资源和政策支持都非常重要。
张恩凤(论坛主持):最后,请各位用一句话简单概括一下,在你们心中,独角兽企业的成长密码是什么?
毛继明:第一是选择目标。目标不是哪个方向火就选择哪个方向,而是要与团队自身的基因相匹配。极佳视界为什么选择世界模型?因为创始团队本身具有智能驾驶基因,此前也主要从事计算机视觉相关工作。正是基于自身的能力和积累,我们在当时选择了世界模型。
第二是选择路径。有了目标之后,还要找到实现目标的路径。企业以技术起家没有问题,但一定要想清楚,技术能够在哪些场景中落地,在这些场景中能不能真正获得收入。只有把技术、场景和商业放在一起考虑,才能找到正确的发展路径。
第三是执行力,包括整体管理能力、领导力、执行能力和组织协同能力。
目标、路径和执行,是企业成长过程中必须做好的三件事,缺一不可。
潘余昌:九识希望用技术将降本增效做到极致,让客户用订单为我们投票。
尚明栋:企业要拥有强烈的价值信念和持续纠偏的能力。
强烈的价值信念能够帮助我们找到目标,并在长期发展中保持韧性;持续纠偏的能力,则能够帮助我们找到最优的执行路径。
袁冰冰:我们不看重短期的偶然性,而是更加看重长期的确定性。因为相信,所以看见。我们相信这个方向,也相信这个市场,因此愿意坚持做难而正确的事情。
周杰龙:我认为可以概括为一个字:势。
这个“势”可以分为三点。第一,瞄准政策导向所带来的时代红利;第二,找到产业的真实刚需;第三,永远提前布局和准备下一代技术。
真正的趋势往往与表面的喧嚣存在一定偏离。因此,企业需要做好技术和商业之间的平衡,才能穿越周期,把事情做好。
不要因为眼前的商业利益,阻碍技术在未来获得更大的发展;也不要因为只顾埋头研究技术,而让商业化陷入停滞。
张恩凤(论坛主持):感谢五位嘉宾的精彩分享。
因为相信,所以看见。时间是优秀企业的朋友,却是平庸企业的敌人。我们希望,在未来的日子里,能够有更多独角兽企业在资本的赋能下穿越周期,真正改变行业格局。
本场独角兽对话论坛到此结束。感谢台上各位嘉宾,也感谢台下各位的聆听。
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